MENU
您所在的位置: 首页» 师资队伍» 教师名录» 测控技术与仪器教研室

任国瑞

姓名:任国瑞

职称:副教授,硕士生导师

研究方向(Focus Area):(限写3个

1、风电不确定性建模;

2、广域新能源资源时空分布特性;

3、风能太阳能不确定性主动平抑

联系方式

办公地址:主楼E座708

电子邮箱:guorui@ncepu.edu.cn

办公电话:


一、个人简介及主要荣誉称号(限500字)

任国瑞,男,199310月生。2013年在西安交通大学获得学士学位,2015、2020年在哈尔滨工业大学获得硕士博士学位。2017至2018瑞典皇家理工学院公派联合培养。

主要从事新能源安全高效消方面基础研究工作近期重点研究基于风能太阳能资源评估的新能源不确定性主动平抑方法研究作为项目负责人或技术骨干承担参与国家自然科学青年基金、内蒙古自治区科技重大专项、国家重点研发计划、国家973计划子课题等多科技项目及课题。以第一作者、合作者发表SCI、EI论文20余篇,授权发明专利5项。


二、教学与人才培养情况(限500字)

本科生课程《热工及流体机械基础》


三、主要科研项目情况

1、 纵向项目:

【1】国家自然科学青年基金:基于风能太阳能资源评估的新能源不确定性主动平抑方法研究,主持;

【2】内蒙古自治区科技重大专项:适应高比例新能源消纳的储能电站协调运行控制关键技术研究与示范应用,参与;

3国家973计划“智能电网中大规模新能源电力安全高效利用基础研究”子课题“新能源电力系统动力学特性及建模理论”,参与;


四、主要获奖

【1】吴仲华优秀研究生奖,中国工程热物理学会,2019

【2】黑龙江省技术发明二等奖(6/9,黑龙江省人民政府,2020


五、代表性论著(第一作者,限10篇)

【1】Guorui REN, J Liu, J Wan, et al. Investigating the Complementarity Characteristics of Wind and Solar Power for Load Matching Based on the Typical Load Demand in China[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 13(2): 778-790.

2Guorui REN, J Wan, W Wang, et al. Quantitative insights into the differences of variability and intermittency between wind and solar resources on spatial and temporal scales in China[J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2021, 13(4): 043307.

3Guorui REN, J Wan, J Liu, et al. Spatial and temporal correlation analysis of wind power between different provinces in China [J]. Energy, 2020, 191: 116514.

4Guorui REN, Jinfu Liu, Jie Wan, et al. Assessing temporal variability of wind resources in China and the spatial correlation of wind power in the selected regions [J]. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 2020, 12(1): 013302.

5Guorui REN, J Wan, J Liu, et al. Spatial and temporal assessments of complementarity for renewable energy resources in China[J]. Energy, 2019, 177: 262-275.

6Guorui REN, J Wan, J Liu, et al. Characterization of wind resource in China from a new perspective [J]. Energy, 2019, 167:994-1010.

7Guorui REN, J Wan, J Liu, et al. Analysis of wind power intermittency based on historical wind power data [J]. Energy, 2018, 150: 482-492.

8Guorui REN, J Liu, J Wan, et al. Prediction of the Wind Speed Turbulence Standard Deviation [J]. Journal of Environmental Informatics, 2018, 32(1): 1-13.

9Guorui REN, J Liu, J Wan, et al. Measurement and statistical analysis of wind speed intermittency [J]. Energy, 2017, 118: 632-643.

10Guorui REN, J Liu, J Wan, et al. Overview of wind power intermittency: impacts, measurements, and mitigation solutions [J] Applied Energy, 2017, 204: 47-65.

相关附件

TOP