姓名：洪烽
职称：副教授，硕士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、面向联合调频的新型储能-发电系统优化配置与协调控制
2、发电系统灵活性运行与综合能源电力协同控制
3、基于人工智能的发电系统状态监测与运维
联系方式
办公地址：主楼E1018
电子邮箱：hongf@ncepu.edu.cn
一、个人简介及主要荣誉称号
洪烽，男，1991年3月生。2014年在华北电力大学获得学士学位，2019年在华北电力大学获得博士学位。2020年被聘为硕士生导师。
主要从事新型储能-发电系统联合支撑电网调频优化配置与协调控制、智能灵活发电等研究工作。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项、中央高校基本科研面上项目1项、国家重点研发计划子课题1项、多项国家电网科技项目及企业横向，作为研究骨干参与973计划项目1项、国家重点研发计划2项、中国工程院重点咨询项目1项、国家自然科学基金面上项目2项。发表高水平论文60余篇，其中第一作者/通讯作者发表SCI、EI论文30余篇，多次参加国际会议，受邀担任部分分会场主持并作报告，授权发明专利10余项，获2022年度电力科学技术进步三等奖、2023年度电力科学技术进步一等奖，入选北京市科协青年人才托举工程、中国电机工程学会青年人才托举工程。
二、教学与人才培养情况（限500字）
近年来承担本科教学课程必修课《电力计量》、《过程参数检测及仪表B》和专业选修课《测控专题》，承担研究生学位课《高等过程控制》。先后培养硕士研究生1名，协助培养博士研究生2名，硕士研究生4名（多人获优秀毕业生）。此外，作为导师辅导大学生创新创业训练等（国家级优秀），指导学生获全国大学生节能减排大赛一等奖1项、北京市大学生节能减排社会实践与科技竞赛三等奖1项、高校电气电子工程创新大赛二等奖1项等、2022届“百篇”本科毕业论文。
三、主要科研项目情况
1、 纵向项目：
【1】国家自然科学基金面上项目，面向电网频率支撑的煤电机组能量模态时空分布特性及尽限调控机制，2024 -2027，主持
【2】国家自然科学基金青年项目，基于自编码器的循环流化床机组深度调峰运行模态识别与性能分析，2020-2023，主持
【3】中央高校面上项目，火电机组灵活性运行评价体系构建及综合评估研究 2020.4-2021.12，主持
【4】国家重点研发计划项目，机组长时稳定协调运行与高效优化控制技术（项目：大型伞梯式陆基高空风力发电关键技术及装备），2024-2027，子课题负责人
【5】中国工程院重点咨询项目，国家公共安全治理体系和治理能力现代化科技支撑体系战略研究，2020.01-2021.04，参与
【6】国家自然科学基金面上项目，煤电机组-飞轮储能联合调频系统的特性感知与协同调控，2022.01-2025.12，参与
【7】国家重点研发计划项目，660MW高效超超临界循环流化床发电系统集成与工程示范子课题，2017-2020，参与
2、 横向项目：
【1】华电集团朔州热电分公司科技项目，大容量磁悬浮飞轮储能与火电机组联合 AGC 调频关键技术研究，2023-2025，主持
【2】国家电网科技项目，机组深度调峰运行方式下调节特性异化建模研究和调频性能优化研究，2022.10-2024.3，主持
【3】国家电网科技项目，飞轮储能与火电机组联合调频技术研究，2022.8-2023.6，主持
【4】国家电网科技项目，综合能源系统故障数据集挖掘研究，2022.8-2023.7，主持
【5】企业横向，燃煤电站飞轮储能联合一次调频EMS研究与开发，2021.11-2023.6，主持
【6】企业横向，飞轮储能在燃煤电厂一次调频中的应用研究，2021.04-2021.12，主持
【7】华能集团科技项目，华能澄迈光伏电站一种热成像处理系统，2019.01-2020.12，主持
【8】国家电网科技项目，火电机组灵活性评估及电网灵活性需求理论研究与软件开发，2020.1-2020.12，参与
【9】中广核集团科技项目，槽式太阳能热发电动态模型优化控制研究，2021.04-2021.12，参与
【10】企业横向，“智慧电厂”示范原型系统项目，2020.1-2020.12，参与
四、代表性论著（第一作者/通讯作者 限10篇）
【1】A feature-state observer and suppression control for generation-side low-frequency oscillation of thermal power units, Applied Energy. 2023
【2】A new energy state-based modeling and performance assessment method for primary frequency control of thermal power plants, Energy, 2023
【3】A performance evaluation framework for deep peak shaving of the CFB boiler unit based on the DBN-LSSVM algorithm, Energy. 2022
【4】基于机组实时出力增量预测的火电-飞轮储能系统协同调频控制, 中国电机工程学报, 2022.
【5】A novel framework on intelligent detection for module defects of PV plant combining the visible and infrared images, Solar Energy, 2022.
【6】Cross-scale modeling and optimization analysis of the solid oxide fuel cell cogeneration system based on the heat current method, Energy Conversion and Management, 2023.
【7】Realization and performance evaluation for long-term low-load operation of a CFB boiler unit[J]. Energy, 2021.
【8】Modeling for the bed temperature 2D-interval prediction of CFB boilers based on long-short term memory network[J]. Energy, 2020.
【9】Day-ahead power forecasting in a large-scale photovoltaic plant based on weather classification using LSTM[J]. Energy, 2019.
【10】Mechanism Modelling on the Coordinated Control System of a Coal-fired Subcritical Circulating Fluidized Bed Unit. Applied Thermal Engineering, 2019.