姓名：胡阳
职称：副教授，硕士研究生导师
研究方向（Focus Area）：
1、新能源发电/并网过程建模、控制及信息-物理融合应用；
2、能源互联系统大数据分析、人工智能模型开发与应用；
3、能源电力工业的智慧计量关键技术研究及应用。
联系方式：
办公地址：主楼E915
电子邮箱：hooyoung@ncepu.edu.cn
一、个人简介及主要荣誉称号
胡阳，男，中国电机工程学会电力数字孪生专委会委员。近年来，主持国家重点研发计划子课题3项，国自科青年基金项目1项、国家海上风力发电工程技术研究中心开放基金项目1项、中央高校基本科研业务费学科交叉创新专项项目1项，以及企业科技项目6项；作为骨干研究人员参与国自科联合基金重点项目1项，以及企业科技项目5项。近五年，在《IEEE T. Knowl. Data En.》、《IEEE T. Contr. Syst. T.》、《IEEE T. Autom. Sci. Eng.》、《IEEE T. Sustain. Energ.》、《Appl. Energ.》、《Renew. Energ.》、《Energ.》等权威SCI期刊发表论文20余篇，在《中国科学工程科学》、《控制理论与应用》、《中国电机工程学报》、《电网技术》、《电力系统自动化》、《系统仿真学报》、《动力工程学报》等行业权威期刊发表EI、中文核心论文30余篇；授权国际、中国发明专利20余项；获得省部级奖励3项、社会力量奖励5项。
二、教学与人才培养情况
2021年，华北电力大学校级“百篇”本科毕业设计论文指导教师；
2022、2023年，华北电力大学“互联网+”大学生创新创业大赛校级一等奖指导教师；
2021、2022年，研究生国家奖学金获得者指导教师；
2022、2023年，华北电力大学校级优秀研究生学位论文指导教师；
2022、2023年，华北电力大学优秀研究生毕业生指导教师；
2022、2023年，北京市优秀研究生毕业生指导教师。
三、主要科研项目情况
[1] 中央高校基本科研业务费学科交叉创新专项项目，风力发电数字孪生系统关键技术研究及软件开发，2023-2025.
[2] 国家海上风力发电工程技术研究中心开放基金项目，海上风电机组温度测点智能化边缘感知研究，2022-2024.
[3] 国家重点研发计划子课题，分布式多能源互联网络系统多时空动态集成建模研究，2021-2024.
[4] 国家电网公司科技项目，风光水火储多源互补联合调频控制策略及应用，2021-2022.
[5] 国家重点研发计划子课题，双风轮风能转换过程全工况智能协同控制，2020-2023.
[6] 海上风电与智慧能源系统科技专项项目，海上风电场关键技术研究，2020-2023.
[7] 国家电网公司科技项目，基于人工智能的新能源资源分析及预测技术，2020-2021.
[8] 国家自然科学青年基金,面向高效清洁供热的复杂电热系统综合建模与协同调控研究，2020-2022.
[9] 国家能源集团科技项目，风电机组智能控制系统关键技术研究项目，2019-2020.
[10]国家自然科学基金智能电网联合基金项目，大规模新能源发电主动支撑与源网协同控制，2018-2021.
四、主要获奖
[1] 河北省科学技术奖，科技进步一等奖，排名第2，2023.
[2] 中国电力创新奖，信息化特等奖，排名第2，2022.
[3] CAA科学技术奖，科技进步一等奖，排名第2，2022.
[4] 中国电力科学技术奖，科技进步一等奖，排名第15, 2022.
[5] 中国产学研合作创新与促进奖，产学研合作创新成果奖一等奖，排名第三, 2020.
五、代表性论著
[1] Multiple receding imputation of time series based on similar conditions screening. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(03): 2837-2846.
[2] Adaptive confidence boundary modeling of wind turbine power curve using SCADA data and its application. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2019, 10(3): 1330-1341.
[3] Receding interval prediction of district hear load via finite difference multi-operating-domain dynamic modelling. Energy and Buildings, 2022, 256(111710): 1-17.
[4] Daily condition monitoring of grid-connected wind turbine via high-fidelity power curve and its comprehensive rating. Renewable Energy, 2020, 146: 2095-2111.
[5] Wind farm power production and fatigue load optimization based on dynamic partitioning and wake redirection of wind turbines. Applied Energy, 2023, 339(121000): 1-14.
[6] Cross-coupling control design of a flexible dual rotor wind turbine with enhanced wind energy capture capacity. Renewable Energy, 2023, 220(119629): 1-11.
[7] Model predictive control for load frequency of hybrid power system with wind power and thermal power. Energy, 2019, 172: 555-565.
[8] Active power dispatch strategy of the wind farm based on improved multi-agent consistency algorithm. IET Renewable Power Generation, 2019, 13(14): 2693-2704.
[9] 数据驱动的风电场全工况非线性调频动态建模. 电力系统自动化， 2023, 47(15): 162-169.
[10]基于有限差分运行域的风电场全风况超短期出力动态区间建模. 电网技术, 2022, 46(04): 1346-1357.