姓名：李新利

职称：副教授，硕士生导师

研究方向（Focus Area）：

1、机器学习

2、图像处理

3、燃烧过程检测

联系方式：

办公地址：主楼E1143

电子邮箱：lixinli@ncepu.edu.cn

办公电话：61772798

一、个人简介及主要荣誉称号

李新利，女，1973年10月生。1996年在洛阳工学院电气工程专业获得学士学位， 2001年在华北电力大学控制理论与控制工程专业获得硕士学位，2009年3月在华北电力大学热能工程专业获得博士学位。2011年被聘为副教授，2010年被聘为硕士导师，2011年-2012年英国肯特大学访问学者。

主要从事机器学习、图像处理、燃烧过程检测方面的研究工作，通过燃烧火焰图像处理，建立火焰特征与燃料种类、燃烧工况和燃烧污染物排放之间的关系；近期重点研究图像处理、生物质燃烧、巡检机器人。主持和参与多项中央高校基本科研业务费项目、横向科研课题、校内青年教师基金及校级教改项目，以及国家外专局外国文教专家重点项目1项。出版中文编著3部，发表SCI和EI收录论文20余篇。申请并获得授权发明专利7项，实用新型专利2项；获得石油和化工自动化行业科学技术进步奖二等奖1项，北京市教学成果二等奖1项，校级教学成果一等奖与二等奖各1项，多次获得校级优秀教学奖，瑞萨超级MCU模型车大赛优秀指导伯乐奖、优秀指导教师奖各1项，中广核育才奖1项。

二、教学与人才培养情况

教学：主要讲授信号分析与处理、过程控制、热工控制系统等本科课程；图像处理与分析、计算机视觉、自动化系统工程师实训等研究生课程。

人才培养：已毕业博士研究生1人（副导师），毕业硕士研究生20余人；在校博士研究生2人（副导师），硕士研究生6人。

三、主要科研项目情况

1、横向项目：

【1】企事业委托项目，客户侧综合能源系统仿真分析平台关键技术研究与开发项目，2020.6-2020.12，18.7万

【2】企事业委托项目，仪控配电系统建模，2019.7-2019.11，81万

【3】企事业委托项目，许继管廊巡检机器人监控系统巡检策略及机器人载荷联动技术研究，2019.7-2020.8，67.5万

【4】企事业委托项目，人-机-物协同感知与现场安全智能管控技术研究及应用，2019.11-2021.12，49万

【5】企事业委托项目，炉膛燃烧火焰温度检测装置（BBSMD-TC02)，2018.12-2019.12，12万

【6】企事业委托项目，锅炉数字化燃烧状态监测装置，2015.3-2017.3，214万

【7】企事业委托项目，炉膛燃烧火焰温度检测探头，2017.2-2018.2，22万

【8】企事业委托项目，电量综合统计分析辅助系统，2016.7-2016.12，4.5万

【9】国家外专局外国文教专家重点项目，燃烧火焰特性及建模研究，2014.1-2014.12，3万

【10】中央高校基本科研基金，基于火焰自由基的燃烧污染物预测及燃料种类识别研究， 2013.1-2014.12，8万

四、主要获奖

【1】中国石油和化工自动化应用协会，2010，现场总线控制系统在链条炉综合自动化中的应用研究，石油和化工自动化行业科学技术进步二等奖

【2】北京市人民政府，2008，工程化人才培养模式的创新与实践，北京市教育教学成果（高等教育）二等奖

五、代表性论著（第一作者，限10篇）

【1】Xinli Li, Yingnan Wang, Yun Zhu, Guotian Yang and He Liu.Temperature Prediction of Combustion Level of Ultra-supercritical Unit Through Data Mining and Modelling，Energy, 2021（已录用）(SCI)

【2】李新利，邹昌铭，杨国田，刘禾.SealGAN: 基于生成式对抗网络的印章消除研究，自动化学报，2020, DOI:10.16383/j.aas.c190459 (EI核心期刊)

【3】李新利，邹昌铭，杨国田，刘禾. 基于生成式对抗网络的发票图像超分辨率研究，系统仿真学报，2020.5，DOI： 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0095.

【4】李新利，李一娇, 卢钢, 闫勇. 基于火焰光谱和特征工程的生物质燃料识别, 中国电机工程学报, 2018, 38(15): 4474-4481. (EI核心期刊)

【5】XinLi Li,Zhu Yun, GuoTian Yang, He Liu．Temperature Prediction of Combustion Layers for 660MW Ultra Supercritical Unit Through the VIP-SR．IEEE 15th International Conference on Information and Automation，2018.08. (EI)

【6】李新利, 李楠, 孙愉佳, 卢钢, 闫勇, 刘石. 火焰自由基成像和极限学习机在NOx排放预测中的应用, 系统仿真学报, 2016,28(5): 1179-1185.

【7】XL Li, MJ Wu, G Lu, Y Yan and S Liu , On-line Identification of Biomass Fuel based on Flame Radical Imaging and Application of RBF Neural Network Techniques, IET Renewable Power Generation，2015 ,9 (4) :323-330. (SCI)

【8】李新利，李玲，卢钢，闫勇.基于火焰自由基成像和支持向量机的燃烧过程NOx排放预测，中国电机工程学报， 2015，34(6)：1413-1419. (EI核心期刊)

【9】XinliLi, HongkaiQiu, Yaochun Zhu. Research and Design of Lossy Compression Algorithm in Embedded Real-time Database. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2015, 334:1027-1034. (EI期刊)

【10】Ge H, Li X, Li Y, Lu G and Yan Y, Biomass fuel identification using flame spectroscopy and tree model algorithms, Combustion Science and Technology, 2021, 193（6）：1055-1072. (SCI)