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黄从智

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姓名:黄从智

职称:教授,博士生导师

研究方向:

1、抗扰控制理论及其应用

2、智能控制理论及其新型电力系统应用

3、人工智能算法及其新型电力系统应用

联系方式:

办公地址:北京市昌平区回龙观北农路2号,主楼E0825

电子邮箱:hcz190@ncepu.edu.cn

办公电话:010-61771771


一、个人简介及主要荣誉称号

黄从智,男,1982年6月生。2005年在华北电力大学获得学士学位,2010年在华北电力大学获得博士学位。2014年被聘为副教授,2020年晋升为教授。入选国家级高层次青年人才,入选北京市高等学校青年英才计划、华北电力大学青年英才培育计划和教学名师培育计划。

IEEE Senior Member,中国自动化学会高级会员,青年工作委员会常务委员,数据驱动控制、学习与优化专委会、能源互联网专委会、环境感知与保护自动化专委会、混合智能专委会委员、集成自动化技术专委会委员,中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专委会委员及终身会员,中国指挥与控制学会自抗扰控制专委会、智能控制与系统专委会委员及终身会员。兼任智慧环保北京实验室学术委员会委员、国家科技重大专项项目评审专家、国家重点研发计划项目验收绩效评审专家、国家自然科学基金委员会通讯评审专家、中国博士后科学基金通讯评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家、北京市自然科学基金委员会通讯评审专家。

主要从事抗扰控制理论、智能控制理论、人工智能算法及其新型电力系统应用方面的研究工作,重点研究数据驱动的发电机组智能建模、智能控制、智能优化,基于人工智能算法的发电机组智能运维关键技术及应用。主持完成国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费学科交叉专项项目等纵向项目10余项、横向项目30余项。曾获河北省自然科学二等奖、中国石油和化工自动化行业科技进步二等奖各1项。

二、教学与人才培养情况

主讲本科生课程:《数字信号处理基础》。

主讲研究生课程:《智能控制》、《专题课程(模式识别与智能系统)》。

主讲的《智能控制》慕课课程已上线学堂在线,网址:https://next.xuetangx.com/course/ncepuP081001916/1147704。

先后指导博士、硕士研究生50余人,致力于培养德才兼备、综合素质过硬、理论基础扎实、实践创新能力卓越的优秀研究生,指导的研究生在读期间在领域权威期刊发表论文多篇,多位同学获评国家奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉称号,就业单位包括国网四川省电力公司、北京市电力公司、中国电科院、西安热工研究院等。

三、主要科研项目情况

1、纵向项目:

【1】国家自然科学基金面上项目: 数据驱动的重型燃气轮机智能控制与运行优化方法, 62373149, 2024.01-2027.12(主持)

【2】国家重点研发计划项目子课题:装备集群运维决策的多尺度协同优化, 2023YFB3307104,2023.12-2026.11 (主持)

【3】国家自然科学基金面上项目: 数据驱动的超超临界机组协调控制系统全工况节能优化研究, 61973112, 2020.01-2023.12(主持)

【4】中央高校基本科研业务费学科交叉创新专项项目:数据驱动的新型电力系统智能调控协同优化方法研究, 2023JC001, 2023.06-2025.05(主持)

【5】中船集团第719所开放基金项目:基于知识图谱的设备风险评估及智能决策技术研究, 2023.10-2025.09(主持)

2、横向项目:

【1】储能公司项目:储能运行状态在线监测与故障预警系统, 2023.09-2024.09(主持)

【2】电网公司项目:规模化风电机组调频性能的关键技术研究及应用, 2018.06-2019.12(主持)

【3】发电企业项目:磨煤机运行状态监测智能预警研究与应用, 2022.12-2023.12(主持)

【4】发电企业项目:火电机组典型设备运行状态监测智能预警系统研发, 2022.09-2023.09(主持)

【5】发电企业项目:安萨尔多F级燃机控制系统安全完整性等级分析与应用研究, 2021.01-2021.12(主持)

四、主要获奖

【1】河北省自然科学二等奖(2020),发电机组大范围变工况运行的特性感知与灵活性调控基础研究(排名第3)

五、代表性论著

[1] 黄从智,白 焰. 智能控制算法及其应用. 科学出版社,2019年6月. (ISBN:978-7-03-061416-2)

[2] Congzhi Huang, Yang Yang. IFCN-BIASN based built-in test signal state recognition for heavy-duty gas turbine controller.  IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , 2024, 73, 2506811:1-11.

[3] Congzhi Huang, Jini Zhuang. Active disturbance rejection control and multi-objective optimization for wind turbine active power regulation [J].  Control Engineering Practice , 2023, 141, 105709:1-14.

[4] Congzhi Huang, Zhendong Shen, Jianhua Zhang, Guolian Hou. BIT-based intermittent fault diagnosis of analog circuits by improved deep forest classifier [J].  IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , 2022,71: 3519213.

[5] Congzhi Huang, Heting Zhao. Error-based active disturbance rejection control for wind turbine output power regulation [J].  IEEE Transactions on Sustainable Energy , 2022, 14(3): 1692-1701.

[6] Congzhi Huang, Zhuoyong Li. Data-driven modeling of ultra-supercritical unit coordinated control system by improved transformer network.  Energy , 2023, 266, 126473:1-19.

[7] Congzhi Huang, Jini Zhuang. Error-based active disturbance rejection control for pitch control of wind turbine by improved coyote optimization algorithm [J].  IEEE Transactions on Energy Conversion , 2022, 37(2): 1394-1405.

[8] Congzhi Huang, Mengyuan Yang. Memory long and short term time series network for ultra-short-term photovoltaic power forecasting [J].  Energy , 2023, 279, 127961:1-19.

[9] Congzhi Huang, Yasong Wang, Guolian Hou, Jianhua Zhang. An LSTM-BINN approach for built-in test analog signal state recognition of heavy-duty gas turbine controllers [J].  IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , 2021,70: 2516611.

[10] Congzhi Huang, Xinxin Sheng. Data-driven model identification of  boiler-turbine coupled process in 1000 MW ultra-supercritical unit by improved bird swarm algorithm [J].  Energy , 2020, 205:118009.

热忱欢迎全国各高校自动化、人工智能、数学等相关专业本科毕业生报考硕士研究生(推免或考研)或直博,硕士研究生报考博士研究生(硕博连读、申请-考核制或普通招考),电子邮件来信必复。

招生专业:

博士研究生(每年1~2名):学术学位博士研究生(081100, 控制科学与工程);专业学位博士研究生(085406,控制工程);

硕士研究生(每年4~6名):全日制学术学位硕士研究生(081100,控制科学与工程;0811J1,人工智能(自动化类方向));全日制专业学位硕士研究生(085406,控制工程)。

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