姓名：黄从智
职称：教授，博士生导师
研究方向：
1、抗扰控制理论及其应用
2、智能控制理论及其应用
3、新型电力系统智能控制协同优化
联系方式：
办公地址：主楼E0825
电子邮箱：hcz190@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61771771
一、个人简介及主要荣誉称号
黄从智，男，1982年6月生。2005年在华北电力大学获得学士学位，2010年在华北电力大学获得博士学位。2014年被聘为副教授，2020年晋升为教授。IEEE Senior Member，中国自动化学会青年工作委员会常务委员，数据驱动控制、学习与优化专委会、能源互联网专委会、环境感知与保护自动化专委会、混合智能专委会委员、集成自动化技术专委会委员，高级会员，中国人工智能学会智能自适应协同优化控制专委会委员及终身会员，中国指挥与控制学会自抗扰控制专委会委员及终身会员。国家科技重大专项评审专家、国家重点研发计划项目验收绩效评价专家、国家自然科学基金委员会通讯评审专家。入选北京市高等学校青年英才计划、华北电力大学青年英才培育计划和教学名师培育计划。
主要从事抗扰控制理论、智能控制理论及其新型电力系统应用方面的研究工作，重点研究数据驱动的新型电力系统智能建模、智能控制与智能优化。主持完成国家科技重大专项课题、国家自然科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费重大项目等纵向课题10余项、横向课题10余项。曾获河北省自然科学二等奖、中国石油和化工自动化行业科技进步二等奖各1项。
二、教学与人才培养情况
主讲本科生课程：《信号分析与处理》。
主讲研究生课程:《智能控制》、《专题课程（模式识别与智能系统）》。
主讲的《智能控制》慕课课程已上线学堂在线，网址：https://next.xuetangx.com/course/ncepuP081001916/1147704
先后指导博士、硕士研究生30余人，致力于培养品学兼优的研究生，多位同学获评国家奖学金，指导的研究生在读期间在英文国际顶级期刊发表论文30余篇，就业单位包括国网四川省电力公司、北京市电力公司、中国电科院等。
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】国家科技重大专项课题: XXXX方法研究, 2017-XXX-0061, 2018.08-2022.07（主持）
【2】国家自然科学基金: 数据驱动的超超临界机组协调控制系统全工况节能优化研究, 61973112, 2020.01-2023.12（主持）
2、横向项目：
【1】国网山西省电力公司：规模化风电机组调频性能的关键技术研究及应用，2018.06-2019.12（主持）
【2】华电(北京)热电有限公司：联合循环发电机组高压给水泵节能优化项目，2017.05-2018.05（主持）
四、主要获奖
【1】河北省自然科学二等奖（2020）,发电机组大范围变工况运行的特性感知与灵活性调控基础研究（排名第3）
五、代表性论著
【1】Congzhi Huang, Jini Zhuang. Error-based active disturbance rejection control for pitch control of wind turbine by improved coyote optimization algorithm[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2022, 37(2): 1394-1405.
【2】Congzhi Huang, Xinxin Sheng. Data-driven model identification ofboiler-turbine coupled process in 1000 MW ultra-supercritical unit by improved bird swarm algorithm[J]. Energy, 2020, 205:118009.
【3】Congzhi Huang, Zhendong Shen, Jianhua Zhang, Guolian Hou. BIT-based intermittent fault diagnosis of analog circuits by improved deep forest classifier[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022,71: 3519213.
【4】Congzhi Huang, Yasong Wang, Guolian Hou, Jianhua Zhang. An LSTM-BINN approach for built-in test analog signal state recognition of heavy-duty gas turbine controllers [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021,70: 2516611.
欢迎全国各高校自动化、人工智能等相关专业本科毕业生报考硕士研究生(推免或考研)或直博,硕士研究生报考博士研究生(申请-考核制或考试)。招收研究生基本条件：需通过CET-6。