姓名：刘春雨
职称：讲师，硕士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、认知计算
2、视觉神经编解码（主要针对客体，情绪等视觉刺激）
3、多物体注意的神经机制
联系方式：
办公地址：E1133
电子邮箱：lchunyu@ncepu.edu.cn
一、个人简介及主要荣誉称号
刘春雨，女，民族：汉，籍贯：河南，商丘。2013年6月毕业于河南师范大学，获理学学士学位；2016年6月毕业于西北农林科技大学，获理学硕士学位；2021年6月毕业于北京师范大学人工智能学院，获工学博士学位，导师：张家才；2021年6月-2023年5月在北京大学心理与认知科学学院从事博士后研究（博雅博士后），导师：方方。2023年6月任华北电力大学控制与计算机工程学院讲师。
主要研究人工智能与脑科学。结合人工智能技术理论方法和心理学实验范式，利用脑磁图 (MEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 等多种模态的神经信号，挖掘人脑特征，探索认知功能的脑机制；同时基于脑科学探究获得的启发和灵感，开发新的人工智能理论方法。 近年来作为负责人承担博士后等纵向科研项目1项。一作/合作已发表学术论文10余篇，其中一作SCI检索5篇，Google学术：https://scholar.google.com/citations?user=EKvwEyMAAAAJ&hl=zh-CN
二、教学与人才培养情况
承担计算机组成原理本科课程。
三、主要科研项目情况
纵向项目：
（1）中国博士后基金71批面上（2022M710210）
四、代表性论著（第一作者，限10篇）
1. Liu, C., Cao, B., & Zhang, J. (2024). s-TBN: A New Neural Decoding Model to Identify Stimulus Categories From Brain Activity Patterns. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering [J], 32, 1934-1943. (SCI 1区期刊)
2. Liu, C., Wang, Y., Sun, X., Wang, Y., & Fang, F. (2023). Decoding six basic emotions from brain functional connectivity patterns. Science China Life Sciences [J], 66(4), 835-847. (SCI 1区期刊).
3. Liu, C., Kang, Y., Zhang, L., & Zhang, J.(2021). Rapidly decoding image categories from MEG data using a multivariate short-time FC pattern analysis approach, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics [J], 25(4), 1139-1150. (SCI 1区期刊).
4. Liu,C., Li,Y., Song,S & Zhang,J.(2020).Decoding disparity categories in 3-dimensional images from fMRI data using functional connectivity patterns. Cognitive Neurodynamics [J], 14, 169- 179. (SCI 2区期刊)
5. Liu, C., Song, S., Guo, X., Zhu, Z., & Zhang, J. (2018). Image categorization from functional magnetic resonance imaging using functional connectivity. Journal of Neuroscience Methods [J], 309, 71-80. (SCI 4区期刊)