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刘春雨

姓名:刘春雨

职称:讲师,硕士生导师

研究方向(Focus Area):

1、认知计算

2、视觉神经编解码(主要针对客体,情绪等视觉刺激)

3、多物体注意的神经机制

联系方式:

办公地址:E1133

电子邮箱:lchunyu@ncepu.edu.cn


一、个人简介及主要荣誉称号

刘春雨,女,民族:汉,籍贯:河南,商丘。2013年6月毕业于河南师范大学,获理学学士学位;2016年6月毕业于西北农林科技大学,获理学硕士学位;2021年6月毕业于北京师范大学人工智能学院,获工学博士学位,导师:张家才;2021年6月-2023年5月在北京大学心理与认知科学学院从事博士后研究(博雅博士后),导师:方方。2023年6月任华北电力大学控制与计算机工程学院讲师。

主要研究人工智能与脑科学。结合人工智能技术理论方法和心理学实验范式,利用脑磁图 (MEG) 和功能磁共振成像 (fMRI) 等多种模态的神经信号,挖掘人脑特征,探索认知功能的脑机制;同时基于脑科学探究获得的启发和灵感,开发新的人工智能理论方法。 近年来作为负责人承担博士后等纵向科研项目1项。一作/合作已发表学术论文10余篇,其中一作SCI检索5篇,Google学术:https://scholar.google.com/citations?user=EKvwEyMAAAAJ&hl=zh-CN


二、教学与人才培养情况

承担计算机组成原理本科课程。


三、主要科研项目情况

纵向项目:

(1)中国博士后基金71批面上(2022M710210)

四、代表性论著(第一作者,限10篇)

1. Liu, C., Cao, B., & Zhang, J. (2024). s-TBN: A New Neural Decoding Model to Identify Stimulus Categories From Brain Activity Patterns. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering [J], 32, 1934-1943. (SCI 1区期刊)

2. Liu, C., Wang, Y., Sun, X., Wang, Y., & Fang, F. (2023). Decoding six basic emotions from brain functional connectivity patterns. Science China Life Sciences [J], 66(4), 835-847. (SCI 1区期刊).

3. Liu, C., Kang, Y., Zhang, L., & Zhang, J.(2021). Rapidly decoding image categories from MEG data using a multivariate short-time FC pattern analysis approach, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics [J], 25(4), 1139-1150. (SCI 1区期刊).

4. Liu,C., Li,Y., Song,S & Zhang,J.(2020).Decoding disparity categories in 3-dimensional images from fMRI data using functional connectivity patterns. Cognitive Neurodynamics [J], 14, 169- 179. (SCI 2区期刊)

5. Liu, C., Song, S., Guo, X., Zhu, Z., & Zhang, J. (2018). Image categorization from functional magnetic resonance imaging using functional connectivity. Journal of Neuroscience Methods [J], 309, 71-80. (SCI 4区期刊)

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