姓名：孔小兵

职称：副教授，硕士生导师

研究方向（Focus Area）：

1、预测控制及其在电力系统的应用

2、电力系统数据驱动建模

3、微电网控制

联系方式：

办公地址：主楼E1132

电子邮箱：kongxiaobing@ncepu.edu.cn

一、个人简介及主要荣誉称号

孔小兵，女，1987年2月生。 2008年、2011年和2014年分别在华北电力大学获得学士、硕士及博士学位。2013-2014年在美国Baylor大学做访问学者。 2014年被聘为讲师，2020年晋升为副教授，2017年被聘为硕士生导师。IEEE PES学会会员，自动化学会青年委员会委员。

主要从事非线性预测控制理论方面的研究工作，针对电力生产过程自动化等方面的研究。近期重点研究大数据驱动下的高比例新能源微电网预测控制。先后负责并参与国家自然科学基金5项，参与科技部重点研发计划政府间国际科技合作创新项目1项，教育部研究生课程思政示范课项目1项。在国内外重要学术期刊发表系列论文20余篇。

二、教学与人才培养情况

1、教学课程：自动控制理论B

2、学生培养

毕业硕士：1人数

三、主要科研项目情况

1、纵向项目：

【1】国家自然科学基金青年项目：反馈线性化非线性预测控制及其在风力发电控制中的应用

【2】国家自然科学基金重点项目：工业炉窑燃烧场重构及能效优化控制

【3】科技部重点研发计划政府间国际科技合作创新：基于分布式协同优化的高比例新源电力系统调频与虚拟惯量控制关键技术

四、主要获奖

【1】教育部研究生课程思政示范课:非线性系统理论

【2】2018-2019学年校级教学优秀奖

【3】2017-2018学年校级优秀班主任

五、代表性论著（第一作者，限10篇）

[1]X. Kong, X. Liu, L. Ma, and K. Y. Lee. Hierarchical distributed model predictive control of standalone wind/solar/battery power system, IEEE Transactions on Systems, man, and cybernetics: systems, 2019, 49(8): 1570-1581.

[2] X. Kong, X. Liu, and K. Y. Lee. An effective nonlinear multivariable HMPC for USC power plant incorporating NFN-based modeling, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2016, 12(2): 555-566.

[3] X. Kong, X. Liu, and K. Y. Lee. Nonlinear multivariable hierarchical model predictive control for boiler-turbine system, Energy, 2015, 93(4): 309-322.

[4]X. Kong, X. Liu, R. Shi, and K. Y. Lee. Wind speed prediction using reduced support vector machines with feature selection, Neurocomputing, 2015, 169: 449-456. (ESI高被引热点论文)

[5] X. Kong, X. Liu, and K. Y. Lee. Data-driven modeling of a DFIG wind turbine system based on neural networks, IET Renewable Power Generation, 2014, 8(8): 849-857.

[6] 孔小兵, 刘向杰, 韩梅. 风光互补发电系统的分级递阶分布式预测控制. 中国科学: 信息科学, 2018, 48(10): 1-18.

[7] 孔小兵, 刘向杰. 双馈风力发电机非线性模型预测控制.自动化学报, 2013, 39(5): 636-643.

[8] 孔小兵, 刘向杰. 永磁同步电机高效非线性模型预测控制.自动化学报, 2014, 40(9):1958-1966.(自动化学报2014-2015高被引论文)

[9] 孔小兵, 刘向杰. 基于输入输出线性化的连续系统非线性模型预测控制.控制理论与应用, 2012, 29(2): 217-224.