姓名：周登文

职称：教授，硕士生导师

研究方向（Focus Area）：

1、图像处理和计算机视觉

2、神经网络和深度学习

3、人工智能及应用

联系方式：

办公地址：主楼E621

电子邮箱：zhou.d.w@126.com

办公电话：010-61772132

一、个人简介及主要荣誉称号

周登文，男，1965年9月生。1987年、1990年在南京航空航天大学计算机应用专业获得工学学士、工学硕士学位。当前为华北电力大学控制与计算机工程学院教授，硕士生导师。

最近几年，主要从事深度神经网络在图像处理和计算机视觉方面应用研究工作，尤其是基于深度卷积神经网络的单图像超分辨率技术。主持国家自然科学基金面上项目和北京市自然科学基金面上项目各一项，主持教育部教改项目一项，验收优秀，出版科学研究论文30余篇。

二、教学与人才培养情况

1、教学课程：

计算机图形学，图像处理和分析

2、学生培养

毕业硕士：25。

3、学生获得荣誉

【1】2015级研究生贾慧秒同学获得2016年国家奖学金

【2】2016级研究生赵丽娟同学获得2019届优秀硕士研究生称号

三、代表性论著（第一作者，限10篇）

【1】周登文, 赵丽娟, 段然, 柴晓亮, “基于递归残差网络的图像超分辨率重建,”自动化学报, vol. 45, no. 06, pp. 1157–1165, 2019.

【2】段然, 周登文, 赵丽娟, 柴晓亮, “基于多尺度特征映射网络的图像超分辨率重建,”浙江大学学报(工学版), vol. 53, no. 07, pp.1331–1339, 2019.

【3】D. Zhou, R. Duan, L. Zhao, and X. Chai, “Single imagesuper-resolution reconstruction based on multi-scale featuremapping adversarial network,” Signal Processing, 166, 2020.

(IF = 4.3844, SCI 2区)

【4】周登文，田金月，马路遥，孙秀秀, “基于多级特征并联的轻量级图像语义分割,”浙江大学学报(工学版), vol. 54, no. 08, pp.1516-1524, 2020.

【5】Huang, Z.; Li, W.; Li, J., and Zhou, D. “Dual-path attentionnetwork for single image super-resolution, ” Expert Systems With Applications, 169, 2021.

(IF = 5.4518, SCI1区Top)

【6】Li, W.; Li J.; Li, J.; Huang, Z.;and Zhou, D. “A lightweight multi-scale channel attention network for image super-resolution, ” Neurocomputing, In Press.

(IF = 4.4376, SCI2区Top)

【7】周登文, 马路遥, 田金月, 孙秀秀, “基于特征融合注意网络的图像超分辨率重建,”自动化学报,出版中

【8】陈一鸣, 周登文, “基于自适应级联的注意力网络的超分辨重建,”自动化学报,出版中

【9】李金新, 黄志勇, 李文斌, 周登文, “基于多层次特征融合的图像超分辨率重建,”自动化学报,出版中

【10】周登文, 李文斌, 李金新, 黄志勇, “一种轻量级的多尺度通道注意图像超分辨率重建网络,”电子学报,出版中