姓名：关志涛
职称：教授，博士生导师，硕士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、智能电网安全
2、人工智能安全
3、隐私计算
4、系统安全
联系方式
电子邮箱：guan@ncepu.edu.cn
一、个人简介
关志涛，男，2002年在北京理工大学获得学士学位， 2008年在北京理工大学获得博士学位。 2014年在美国天普大学无线网络及安全实验室做访问学者。中国计算机学会（CCF）网络与系统安全专委会委员，CCF区块链专委会委员，CCF物联网专委会委员，中国人工智能学会（CAAI）智能信息网络专委会委员，中国电机工程学会人工智能专业委员会学组学术秘书。任《计算机工程》、《智慧电力》、《电力信息与通信技术》等杂志编委。
主要从事智能电网安全、人工智能安全、隐私计算和系统安全方面的研究工作。主持国家重大专项课题1项、子课题2项，主持国家自然基金项目3项、北京市自然基金面上项目1项、中央高校基金3项、电网科技/研发项目20余项。获省部级二、三等奖3项，发表论文100余篇，其中CCF推荐期刊/会议论文50余篇、SCI检索论文50余篇。
二、教学与人才培养情况
教学方面：承担《人工智能安全》、《物联网安全》、《AI+电力前沿探索与实践》等本科课程，《工业控制系统信息安全》、《Network Information Security》两门硕士课程教学工作。获校级优秀班主任、校级教学优秀奖等荣誉。所带班级曾荣获校级”十佳示范性优秀班集体”。指导学生获全国大学生信息安全竞赛、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛一等奖，二等奖、三等奖多次。
人才培养：在读博士生3人、硕士生17人；已毕业博士生3名、硕士生30名，其中4名为北京市优秀毕业生，10名获校级优秀毕业论文，获国家奖学金18人次，校长奖学金1人次。课题组经费充足，可为学生提供优越的软硬件科研条件、稳定的科研补助、科研奖励及国内外参会学习机会；针对每个学生特点和个人目标，个性化制定培养方案；课题组与国内外多家科研机构、国企、互联网企业建立了合作关系，可为学生推荐深造、实习机会。毕业生去向包括国家电网/南方电网/发电企业/银行/运营商/中船航天等国企事业单位、国家实验室/科研院所等事业单位、华为/启明星辰/奇安信/美团/京东/字节等互联网企业、国内外读博深造等。
三、主要科研项目情况
1、纵向基础研究基金/项目：
【1】课题负责人，国家科技重大专项，电力内生安全机理与防御理论模型，2025.8-2029.7；
【2】主持，国家自然科学基金面上项目，面向神经网络推理的隐私保护技术研究，2024.1-2027.12；
【3】主持，国家自然科学基金面上项目，面向能源互联网电力交易的数据安全访问控制方法研究，2020.1-2023.12；
【4】子课题负责人，工信部工业互联网创新发展工程项目，工业企业网络安全综合防护平台，2019.7-2021.6；
【5】子课题负责人，国家科技重大专项，智能电网xx攻击与防御仿真平台研发，2019.1-2020.12；
【6】主持，北京市自然科学基金面上项目，能源互联网中用户隐私保护方法研究，2018.1-2020.12；
【7】主持，电力系统自动化北京市重点实验室开放基金，基于联邦学习的跨区域数据安全流通和数据共享机制研究，2021.05-2022.12；
【8】主持，国家自然科学基金青年项目，智能电网中面向信息-物理安全的虚假信息注入防护方法研究，2014.1-2017.12。
2、电网科技/开发项目：
【1】主持，省网电力公司科技项目，基于人工智能的电力信息网络威胁检测与情报分析关键技术研究，2025.08-2026.12；
【2】课题负责人，国家电网公司科技项目，面向新型配电系统的网络安全动态防御关键技术深化研究，2023.07-2026.06；
【3】主持，省网电力公司科技项目，基于智能化接入适配的电力仪器仪表信息采集技术研究，2024.04-2025.12；
【4】主持，省网电力公司科技项目，面向电力数据可信共享的隐私计算协作保护关键技术与应用，2023.01-2023.12；
【5】主持，国网智能电网研究院，需求侧灵活资源多方隐私计算技术研究，2023.01-2023.12；
【6】课题负责人，国家电网公司科技项目，面向新型业务应用的自动化安全防护关键技术研究，2022.01-2023.12；
【7】课题负责人，国家电网公司科技项目，基于联邦学习的电力营销数据共享与模型融合技术研究，2021.01-2023.12；
【8】主持，中国电力科学研究院，高压线路油色谱数据健康度评估模型应用验证，2022.10-2023.11；
【9】主持，国网山西电力公司，电力灵活资源可信物联与智能决策技术研究及应用，2023.2-2023.9；
【10】主持，国网智能电网研究院，区块链安全审计原型模块调试测试与现场实施，2022.12-2023.5；
【11】主持，国网智能电网研究院，轻量级安全芯片技术调研服务，2022.12-2023.3；
【12】主持，全球能源互联网研究院，区块链电力数据价值评估方法研究，2021.04-2021.12；
【13】主持，全球能源互联网研究院，人工智能安全新技术协作研究，2020.09-2021.06；
【14】主持，国网北京电力公司，电力监控系统网络安全态势感知技术研究，2020.08-2020.12；
【15】主持，中国电力科学研究院，基于低压台区运行状态评价方法的相应模型构建方法研究服务，2019.06-2019.11；
【16】主持，中国电力科学研究院，智能变电站监控系统数据安全访问控制技术研究，2018.04-2019.09；
【17】主持，国网冀北电力公司，电力医院信息安全咨询服务，2017.08-2017.11；
【18】技术负责人，国家电网公司，新疆、西北电力公司安全接入平台实施，2011.1-2013.12。
【19】主持，河北电力公司，河北电力公司信息安全等保风险评估及整改建设，2009.07-2009.08；
【20】技术负责人，华北电网公司，华北电网主动防御体系规划及主机防御系统实施项目，2009.01-2009.09；
【21】技术负责人，国家电网公司科技项目，移动安全接入技术的研究与开发，2009.1-2009.12。
四、主要获奖
【1】2025年度青海省科学技术进步奖，三等奖；
【2】指导教师，第十八届全国大学生信息安全竞赛，指导1支队伍，获优胜奖；
【3】指导教师，第十七届全国大学生信息安全竞赛，指导1支队伍，获二等奖；
【4】指导教师，第十六届全国大学生信息安全竞赛，指导1支队伍，获三等奖；
【5】2023年度山西省科学技术进步奖，二等奖；
【6】国网信产集团科技进步奖，一等奖
【7】指导教师，2023年全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛，指导1支队伍，获一等奖；
【8】2023年国网山西省电力公司科技进步奖，一等奖；
【9】指导教师，第十五届全国大学生信息安全竞赛，指导3支队伍，获二等奖1项，三等奖1项，优胜奖1项；
【10】优秀指导教师奖，第十四届全国大学生信息安全竞赛；
【11】指导教师，第十四届全国大学生信息安全竞赛，指导2支队伍，获一等奖1项，三等奖1项；
【12】指导教师，第十三届全国大学生信息安全竞赛，指导2支队伍，获二等奖1项，三等奖1项；
【13】指导教师，第十一届全国大学生信息安全竞赛，指导2支队伍，获二等奖2项；
【14】指导教师，2018年京津冀研究生网络与信息安全技术大赛，三等奖。
【15】指导教师，中国电机工程学会人工智能专委会年会优秀论文奖，2021/2022年；
【16】2013全国电力职工技术成果奖，三等奖。
五、近三年代表性论著
● 研究方向1：隐私保护机器学习、隐私计算
【1】W Yang, X Li, M Li, Z Zhang, Z Guan*, L Zhu, “VSecNN: Verifiable and Privacy-Preserving Neural Network Inference in Cloud Service”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. pp, no. 99, 2025.（CCF A刊，SCI一区）
【2】杨文梯, 何朝阳, 李萌, 张子剑, 关志涛*, 祝烈煌, “VHENN：基于环上零知识证明协议的可验证同态加密神经网络推理方案”，计算机学报，2025(6):1458-1477.（CCF A类中文期刊）
【3】X. Li, N. Wang, L. Zhu, S. Yuan, Z. Guan*, "FUSE: a federated learning and U-shape split learning-based electricity theft detection framework", SCIENCE CHINA Information Sciences, 2024, 67: 149302.（CCF A刊，SCI一区）
【4】W Yang, Z Guan*, L Wu, Z He, "A Secure Neural Network Inference Framework for Intelligent Connected Vehicles", IEEE Network, Vol. 38, no. 6, pp. 120-127, Apr. 2024.（SCI小类一区）
【5】X Li, N Wang, S Yuan, Z Guan*, “FedIMP: Parameter Importance-based Model Poisoning Attack Against Federated Learning System”, Computers & Security, Vol. 144 103936, September 2024. （CCF B刊, SCI二区）
【6】W Yang, X Wang, Z Guan*, L Wu, X Du, M Guizani, “SecureSL: A Privacy-preserving Vertical Cooperative Learning Scheme for Web 3.0”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Vol. 11, no. 5, pp. 3983-3994, Nov. 2023. （SCI一区）
● 研究方向2：AI安全、大模型安全
【1】N Wang, S Wang, M Li, L Wu, Z Zhang, Z Guan*, L Zhu, “Balancing Differential Privacy and Utility: A Relevance-based Adaptive Private Fine-tuning Framework for Language Models”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Vol. 20, pp. 207-220, 2024.（CCF A刊，SCI一区）
【2】P Zhang, N Wang, L Wu, L Zhu, Z Guan*, "An Epoch-Weighted Privacy Budget Allocation Framework for Fine-Tuning Large Language Models", SCIENCE CHINA Information Sciences, 2025. （CCF A刊，SCI一区）
【3】S Wang, J Dong, L Wu, Z Guan*, “WEDA: Exploring Copyright Protection for Large Language Model Downstream Alignment”, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 32, pp. 4755 – 4767, Oct. 2024.（SCI一区, CCF B刊）
【4】王乃玉, 王佳玺, 关志涛*, “基于调谐透镜法的嵌入级微调大模型个体遗忘方法”, 中国科学：信息科学，2026.（CCF A类中文期刊）
【5】X Wang, L Wu, Z Guan*, “GradDiff: Gradient-Based Membership Inference Attacks against Federated Distillation with Differential Comparison”, Information Sciences, 2023: 120068.（SCI一区, CCF B刊）
【6】王硕, 徐茹枝, 关志涛*, “基于主特征归因的对抗样本生成方法研究”, 电子学报, 2023, 51(11): 3137-3145.（CCF A类中文期刊）
● 研究方向3：系统安全、网络/终端安全
【1】N Wang, X Li, Z Guan*, S. Yuan, “FedStream: A Federated Learning Framework on Heterogeneous Streaming Data for Next-Generation Traffic Analysis”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, Vol. 11, no. 3, pp. 2485-2496, Jul. 2023.（SCI一区）
【2】王霄东, 陈郅楷, 王一杰，黄荔，关志涛*, “面向预训练漏洞检测模型的黑盒代码对抗攻击”，软件学报，2026.（CCF A类中文期刊）
【3】W Yang, N Wang, Z Guan*, et al., “Secure Data Access Control with Fair Accountability in Smart Grid Data Sharing: An Edge Blockchain Approach”, IEEE Wireless Communications, Vol. 29, no. 6, pp.128-134, 2022.（SCI一区）
【4】王申，魏兴慎，朱卫平，朱道华，关志涛*, “基于大语言模型的配电主站日志异常检测”, 电力系统自动化, 2025(11):178 - 188. （电气领域T1类期刊）
【5】S Feng, S Yuan, Z Guan*, X Du, “Automated and controlled patch generation for enhanced fixing of communication software vulnerabilities”, Intelligent and Converged Networks, Vol. 5, no. 3, pp. 222-236, Sep. 2024.
【6】X Wang, L Qi, X Wei, W Zhu, H Jiang, Z Guan*, “AED: A Novel Approach for Intrusion Detection without Abnormal Samples in Big Data Environment”, ACM Journal of Data and Information Quality, Vol.17, no.3, pp.1-20, 2025.
详细论文列表参见：https://scholar.google.com/citations?user=W0WvaAgAAAAJ
六、招生要求
必备要求：
1、真诚，守信，靠谱，有责任感，乐于合作；
2、主动，积极，有求知欲，有较强的内在驱动力；
3、数学、计算机科学基础扎实。
拔高要求，满足以下任一条件者优先：
1、竞赛成绩：在程序设计竞赛（如ACM-ICPC/CCPC、蓝桥杯等）中获奖。
2、研究基础：具备良好的密码学理论或机器学习/深度学习基础，并有相关的项目或代码实践。
3、网安技能：具有网络攻防、漏洞挖掘或CTF竞赛的实战经验。
4、工程能力：拥有扎实的编程能力和项目开发经验，有开源项目维护经验者更佳。
5、学术潜力：作为主要作者发表过学术论文，或展现出优秀的科研素养与潜力。
6、综合素养：具备良好的英语水平、创新思维、解决问题能力和团队协作精神。
欢迎同学们报考我们实验室硕士/博士。