姓名：石敏
职称：副教授 、 研究生导师
研究方向（Focus Area）：
三维计算机视觉；具身智能；虚拟现实与智能视觉计算
联系方式：
邮箱：shi_min@ncepu.edu.cn
一、个人简介及主要荣誉
华北电力大学副教授，江苏省产业教授。毕业于中国科学院计算技术研究所，计算机应用技术博士，曾于美国威斯康星大学麦迪逊分校与英国肯特大学从事访问研究。国家级一流课程负责人，北京市优秀主讲教师与优秀毕业论文指导教师。
重点聚焦于人工智能交叉领域研究，包括：三维场景重建与场景语义理解；基于人工智能的表情、运动与服装生成与驱动；智能视觉计算（智能视频拍摄）；机器人运动规划、抓取及交互。同时，致力于将研究成果转化为赋能能源电力、智能制造、数字文创等领域的智能解决方案。
在国内外学术期刊与会议上累计发表论文80余篇，其中多项研究成果发表于 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、Computer Graphics Forum、Computational Visual Media、Pacific Graphics、《计算机学报》、《计算机研究与发展》等高水平刊物，授权国家发明专利6项。
二、 主要学术兼职
· 虚拟现实与人机交互专委会委员
· 全国普通高等学校本科教育教学评估专家
· 国家自然科学基金、科技部项目、北京市科委项目评审专家
三、教学与人才培养情况
教学方面，主讲《数据结构》《高级语言程序设计C》《算法设计与分析》等多门核心课程，注重对学生实践能力的系统培养。曾获北京市教学成果二等奖、北京市教学创新大赛优秀奖、北京市优质课程和优质教材重点项目。
人才培养方面，累计培养硕士研究生40余名。指导学生多人获得国家奖学金、校级优秀硕士论文奖及北京市优秀毕业生等荣誉（魏育坤，2022年；冯文科，2023年，等）、中国国际大学生创新大赛北京市三等奖、“挑战杯”北京市三等奖（2022，2025等）。毕业生主要就职于知名IT企业（华为、百度、字节跳动、美团、OPPO等）、国家电网、各大银行和研究院等企事业单位，另有部分毕业生选择赴国内外高校及科研机构继续深造。
四、 主要科研项目情况
1. 纵向项目
[1] 山东省新旧动能转换重大产业攻关项目，影视制作工业化生产技术平台，2021.2-2023.2，90万元，子课题负责
[2] 国家自然科学基金，群体服装动画，2020.1-2023.12，61万元，子课题负责（已结题）
[3] 国家自然科学基金，逼真稳定的服装动画方法研究，2014.1-2016.12，20万元，主持（已结题）
[4] 国家自然科学基金，人体运动启发的自适应网格服装动画方法研究，2014.1-2017.12，56万元，子课题负责（已结题）
[5] 中央高校基本科研业务专项基金，基于多重约束的无拉伸服装动画方法，2013.1-2015.12，8万元，主持（已结题）
2. 横向项目
[1] 基于机器视觉的产品缺陷检测，校企联合研制，2021.1–至今
[2] 净水渔业鱼类多模态识别与监测设备，中科院仪器研制项目，2020.1–2021.12（已结题）
[3] 基于计算机视觉的汽车零件缺陷检测算法研究，校企合作，2019.1–2020.1（已结题）
[4] 油气藏测井综合评价三维建模分析及可视化技术，国家重大研发计划子课题（外协），2017.1–2020.12（已结题）
[5] VR感知学习训练数据生成与处理系统，企业联合研制，2017.5（已结题）
[6] 真三维视频内容获取技术，企业联合研制，2017.5（已结题）
[7] 分布式光伏电站运维监控系统，企业委托开发，2014.1（已结题）
五、 主要获奖
[1] 国家级一流课程（2025）
[2] 北京市教学创新大赛优秀奖（2025）
[3] 北京高等学校优质本科教材重点项目（2023）
[4] 北京高等学校优质本科课程及优秀专业课主讲教师（2022）
[5] 北京市高等教育教学成果二等奖（2013，2018，排名5）
[6]北京市本科毕业设计（论文）优秀指导教师（2020，2022，2024，共4次）
[7] 华北电力大学优秀硕士论文指导教师（2022，2023）
[8] 华北电力大学教学成果一等奖（2021，排名1）
[9] 华北电力大学教学优秀特等奖（2023）
[10] 华北电力大学十佳班主任（2023）
六、 近期代表性论著
[1] Shi Min, Wang Xinran, Zhang Jiaqi, Gao Lin, Zhu Dengming, Zhang Hongyan. Self-Supervised Humidity-Controllable Garment Simulation via Capillary Bridge Modeling. Computer Graphics Forum. 2025. To appear. (CCF-B)
[2] Shi Min, Li Zhenyu, Mao Tianlu, Zhu Dengming, Wang Suqin. Frequency-Guided Self-Supervised Wind-Driven Garment Animation Simulation. Pacific Conference on Computer Graphics and Applications. China, 2025. To appear. (CCF B)
[3] 石敏, 孙碧莲, 朱登明, 禚心如. KM2D: 舞蹈动作基元符号和音乐语义驱动的舞蹈动画生成方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2024-00325, 2025. (CCF T1)
[4] Wang Suqin, Wu Wenbin, Shi Min(通讯), Li Zhaoxin, Wang Qi, Zhu Dengming. WaterGS: Physically-Based Imaging in Gaussian Splatting for Underwater Scene Reconstruction. Computer Graphics Forum. 2025. To appear. (CCF B)
[5] 王素琴, 王宗轩, 石敏(通讯), 朱登明, 毛天露. 个人风格指导下的语音驱动3D人脸动画生成方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2024-00500,2025. (CCF T1)
[6] Shi, M., Zhao, Gl., Guo, Ss. et al. Generating 3D fish motion skeleton via iterative optimization method and FishSkeletonNet. The Visual Computer . 6837–6849 ,2025. (CCF C)
[7] Min Shi, XinruZhuo, ZhenyuLi, et al. StyleGarNet: A Real-Time Garment Animation Generation Method with Diverse Styles. Computer Animation and Virtual Worlds. 2025. To appear. (CCF C)
[8] Shi M, Feng W, Gao L, et al. Generating diverse clothed 3D human animations via a generative model. Computational Visual Media , 2024, 10(2): 261-277.
[9] 石敏, 侯京召, 朱登明, 李兆歆, 庞家繁, 郭诗盛. 无标注堆叠物体抓取位姿检测算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2023-00691,2025. (CCF T1)
[10] Han Guoqing, Shi Min(通讯), Mao Tianlu, Wang Xinran, Zhu Dengming, Gao Lin. Self-supervised multi-layer garment animation generation network. Pacific Conference on Computer Graphics and Applications. Huangshan, China, 2024. (CCF B)
[11] Shi M, Zhang J Q, Chen S Y, et al. Reference-Based Deep Line Art Video Colorization[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, June 2023(29): 2965-2979. (CCF A)
[12] Min Shi, Hao Lu, Zhao-Xin Li, Deng-Ming Zhu, Zhao-Qi Wang. Accurate Robotic Grasp Detection with Angular Label Smoothing[J]. Journal of Computer Science and Technology. doi: 10.1007/s11390-022-1458-5 ,2023. (CCF T1)