姓名：马应龙
职称：教授，博士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、人工智能与知识工程
2、大数据分析处理
3、分布式计算与服务计算
联系方式（Affiliation）：
办公地址：主楼E1107
电子邮箱：yinglongma@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61772643
一、个人简介
马应龙，男，1976年7月生。 1999年在陕西师范大学获得计算机理学学士学位， 2002年在西北大学获得软件工程工学硕士学位， 2006年在中国科学院软件研究所获得工学博士学位。 2010年8月至2011年9月赴美国佐治亚理工学院做访问学者。2009年被聘为副教授，2017年晋升为教授，2018年被聘为博士生导师。中国计算机学会高级会员、ACM/IEEE会员。兼任JWS等杂志编委会委员等。
主要从事人工智能与知识工程、大数据分析、服务计算等方面的研究工作。近期主要研究关注点包括：研究多源异构海量数据的智能化处理与分析、面向大规模用户的高效的实时信息推荐（包括网络舆情实时采集、处理与分析监控技术）、语义驱动的流数据的实时处理技术、基于Hadoop/Spark等平台的并行化大数据处理技术；研究领域知识图谱的构建技术，涉及自然语言处理、机器学习/深度学习、命名实体识别和关系抽取等；研究基于机器学习/深度学习的图像视频目标检测、本文分类等技术；研究并行化图计算方法，涉及图摘要、图查询/匹配技术及其面向社交网络等领域应用。近五年来先后负责/承担国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金2项，承担包括国网公司在内的横向课题近10项。在TKDE、JSS、INS、JSM、ESWA、KBS、WIAS、IJIIDS、计算机学报、系统工程与电子技术、电力系统自动化等国内外专业刊物以及ISWC、PAKDD、ICANN、WI/IAT等国际重要会议已发表学术论文逾70篇，大多SCI/EI检索。
二、教学与人才培养情况
曾主讲《软件项目管理》、《高级程序设计C语言》、《分布式计算》、《图与网络》等本科生/研究生课程。指导硕士研究生毕业论文获校级优秀硕士毕业论文2人次。
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】国家重点研发计划项目课题 “面向XX信息的过滤、校核、分类与集中管控”（2018YFC0830605）
【2】国家重点研发计划项目课题 “XX业务协同信息栅格的资源集成、服务动态发现和数据管理技术”（2018YFC0831404）
【3】国家自然基金面上项目“面向智能电网的语义驱动复杂事件处理研究”（61372182）
2、横向项目（近两年）：
【1】国家电网公司，任务驱动的多轮对话管理关键技术研究，2020.01-2020.12。
【2】国家电网公司，基于知识发现的ICT系统故障分析及辅助研判关键技术研究，2018.01-2020.12。
【3】国家电网公司，电力物联网终端设备安全风险评估与知识库构建，2020.01-2020.06。
【4】国家电网公司，智能物联边缘代理技术研究，2021.01-2021.12。
四、代表性论著（第一作者/通讯作者*）
【1】Shang Yang , Zhipeng Yang , Xiaona Chen , Jingpeng Zhao , Yinglong Ma*. (2021) Distributed aggregation-based attributed graph summarization for summary-based approximate attributed graph queries. Expert Systems With Applications, 176:114921.
【2】Yinglong Ma*, Jingpeng Zhao, Beihong Jin. (2020) A Hierarchical Fine-Tuning Approach Based on Joint Embedding of Words and Parent Categories for Hierarchical Multi-label Text Classification. Proceedings of 29th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN'20), pp.746-757.
【3】Zhipeng Yang, Rongrong Zheng, Yinglong Ma*. (2019) Parallel Heuristics for Balanced Graph Partitioning Based on Richness of Implicit Knowledge. IEEE Access, 7: 96444-96454.
【4】Yinglong Ma*, Moyi Shi, Jun Wei. (2015)Cost and accuracy aware scientific workflow retrieval based on distance measure. Information Science, 314: 1-13.
【5】Yinglong Ma*, Ling Liu, Ke Lu, Beihong Jin, Xiangjie Liu. (2014) A Graph Derivation Based Approach for Measuring and Comparing Structural Semantics of Ontologies. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(5): 1039-1052.
【6】Yinglong Ma*, Yao Wang, Beihong Jin. (2014) A three-phase approach to document clustering based on topic significance degree. Expert Systems With Applications, 41(18): 8203-8210.
【7】Yinglong Ma*, Beihong Jin, Yulin Feng. (2010) Semantic oriented ontology cohesion metrics for ontology-based systems. Journal of Systems and Software, 83(1): 143-152.
【8】Yinglong Ma*, Beihong Jin, Yulin Feng. (2007) Dynamic evolutions based on ontologies. Knowledge-Based Systems, 20(1): 98-109.