控制与计算机工程学院

关志涛

 

 

关志涛,博士,副教授,博士生导师,主要研究方向包括密码学与区块链技术、人工智能安全、物联网安全、能源互联网安全。

中国计算机学会(CCF)区块链专委会委员,CCF物联网专委会委员,中国人工智能学会(CAAI)智能信息网络专委会委员,中国电机工程学会会员。

主持/完成国家自然基金项目2项;主持北京市自然基金面上项目1项;参与国家自然基金项目2项;主持/完成中央高校基金3项;获部级三等奖1项。

主持/完成电力行业横向项目10多项,其中,主持研发“国家电网公司智能电网信息安全接入平台(商密)”,该项目产品获得国家密码管理局商密认证,并在中国人民解放军信息技术安全研究中心通过安全检测,在国家电网公司下属的多个网省公司实施部署。

IEEE Comm Mag, TII, TNSE, TOIT, IoT J, TCC, TNSM, TETC, Globecom, ICC, 中国科学、通信学报等国内外重要期刊和会议上发表论文60余篇,其中SCI/EI检索50余篇;参编译著和教材各一部。担任IEEE Access期刊副编辑(Associate Editor),担任核心期刊《智慧电力》、《计算机工程》编委,担任Globecom, ICC等多个会议TPC Member

办公室:主E708

E-mailguan@ncepu.edu.cn


l 教育与工作经历

11998.9-2002.7,北京理工大学计算机科学与技术系,学士

22002.9-2008.3,北京理工大学计算机学院,博士(导师:曹元大教授)

32014.3-2015.3,美国天普大学,访问学者(合作导师:Prof. Xiaojiang Du

42008.4-今, 华北电力大学控制与计算机工程学院,教师


l 主讲课程

1、《电力信息安全》,本科生,专选课

2、《物联网信息安全》,本科生,必修课

3、《工业控制系统信息安全》,硕士生,选修课

4、《Cryptography and Network Security》,留学生

5、《信息安全综合实验》,本科生,必修课

6、《物联网安全综合实验》,本科生,必修课


l 指导学生竞赛

12020年全国大学生信息安全竞赛,指导2支队伍,均进入决赛,获二等奖1项(获奖率7.4%),三等奖1项(获奖率13.3%);

22018年全国大学生信息安全竞赛,指导2支队伍,均进入决赛,获二等奖2项;

32018京津冀研究生网络与信息安全技术大赛,三等奖


l 当前在研项目

1、主持,国家自然科学基金面上项目“面向能源互联网电力交易的数据安全访问控制方法研究”,2020.1-2023.12

2、主持,北京市自然科学基金面上项目“能源互联网中用户隐私保护方法研究”,2018.1-2020.12

3、主持,国网横向项目“电力监控系统网络安全态势感知技术研究”,2020.8-2020.12

4、主持,国网横向项目“基于区块链的安全数据流通管理技术的研究与开发”,2020.9-2021.6

5、参与,某研发类项目“智能电网xx攻击与防御仿真平台研发”, 2020.1-2021.10


l 已验收/结题项目

1、主持国网横向项目“智能变电站监控系统数据安全访问控制技术研究”,2018.4-2019.9

2、主持国网横向项目“基于低压台区运行状态评价方法的相应模型构建方法研究服务”,2019.6-2019.11

3、主持国家自然科学基金青年项目“智能电网中面向信息-物理安全的虚假信息注入防护方法研究”,2014.1-2017.12

4、主持国家电网科研项目“国家电网公司智能电网信息安全接入平台及安全终端”项目研发及实施推广工作。该项目产品获得国家密码管理局商密认证,并在中国人民解放军信息技术安全研究中心通过安全检测,已在西北电网公司、辽宁电力公司、新疆电力公司、西藏电力公司、山东鲁能集团等9个网省及国网直属单位实施,为输变电设备状态监测、配电网调控一体化支持、电力光纤到户、电动汽车充放电监控、用电信息采集、电力生产管理等业务安全接入内网,提供了可靠保障,2009.9-2011.12

5、主持电网咨询项目“信息安全27001认证咨询服务项目”,2017.8-2018.6

6、参与“支撑新能源接入微网的安全互操作协议研究”,2017.1-2017.12

7、主研中国电力科学研究院“强制访问控制技术研究项目”,2013.10-2014.3

8、参与国家自然基金青年项目“面向智能电网基础设施网络-物理安全的自治愈关键技术研究”,2013.1-2016.12

9、主持中央高校基金项目“面向智能电网互动化需求的安全接入技术研究” 2013.1-2014.12

10、参加国家电网公司智能电网信息安全(十二五)规划编制工作,2009.9-2009.12

11、主持“华北电网主动防御体系规划及主机防御系统实施”项目,2009.1-2009.9

12、主持“河北电力公司信息安全等保风险评估及整改建设”项目,2009.7-2009.8

13、参与“北京国电华北电力设计院信息安全等级保护建设”项目,2008.7-2008.12


l 已毕业学生

已毕业硕士生9名,其中3名读博深造,其余6名在京国企从事信息安全及信息化相关工作:

12012级:徐月(中船工业)

22013级:杨亭亭(中国移动)

32014级:安培秀(国网在京单位)

42015级:李荆(读博,美国),司冠林(国网在京单位)

52016级:张月(国网在京单位)

62017级:刘雪妍(建行数据中心),吕泽芳(读博),陆鑫(读博)


l 部分已发表论文

(1) 区块链技术

1. Z Guan, G Si, X Zhang, et al, "Privacy-preserving and Efficient Aggregation based on Blockchain for Power Grid Communications in Smart Communities", IEEE Communications Magazine, vol. 56, no. 7, pp. 1-7, Jul. 2018. (SCI一区, ESI高被引论文)

2. Z Guan, N Wang, X Fan, et al, Achieving Secure Search over Encrypted Data for e-Commerce: A Blockchain Approach, ACM Transactions on Internet Technology, 2020. (SCI, CCF B类期刊)

3. Z Guan, X Lu, W Yang, et al, “Achieving Efficient and Privacy-preserving Energy Trading based on Blockchain and ABE in Smart Grid”, Journal of Parallel and Distributed Computing, 2020. (SCI, CCF B类期刊)

4. Q Pan, J Wu, J Li, Y Wu, Z Guan, “Blockchain and AI Empowered Trust-Information Centric Network for Beyond 5G”, IEEE Network, 2020. (SCI一区)

5. Z Guan, X Lu, N Wang, et al, “Towards secure and efficient energy trading in IIoT-enabled energy Internet: A blockchain approach”, Future Generation Computer Systems, Vol. 110, pp. 686-695. (SCI小类一区, CCF C类期刊)

6. N Wang, X Zhou, X Lu, Z Guan, et al, "When Energy Trading Meets Blockchain in Electrical Power System: The State of the Art", Applied Sciences, Vol.9, no. 8, pp. 1-30, Apr. 2019. (SCI)

7. X Lu, Z Guan, X Zhou, et al, “An Efficient and Privacy-preserving Energy Trading Scheme based on Blockchain”, IEEE Globecom 2019, December 2019. (CCF C类会议)

8. W. Yang, Z. Guan, L. Wu, X. Du, Z. Lv and M Guizani, “Autonomous and Privacy-preserving Energy Trading Based on Redactable Blockchain in Smart Grid,” IEEE Globecom 2020, December 2020. (CCF C类会议)

9. X Lu, Z Guan, X Zhou, et al, “A Secure and Efficient Renewable Energy Trading Scheme Based on Blockchain in Smart Grid”, IEEE HPCC 2019. (CCF C类会议)

(2) 人工智能安全

1. Z Guan, X Sun, L Shi, et al, “A Differentially Private Greedy Decision Forest Classification Algorithm with High Utility”, Computers & Security, 101930, 2020. (CCF B类期刊, SCI 2)

2. Z Guan, Z Lv, X Sun, Longfei Wu, et al, “A Differentially Private Big Data Nonparametric Bayesian Clustering Algorithm in Smart Grid”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020. (SCI, 已在线出版)

3. Z Guan, Z Lv, X Du, et al, "Achieving data utility-privacy tradeoff in Internet of Medical Things: A machine learning approach", Future Generation Computer Systems, Vol. 9, pp.60-68, Sep. 2019. (SCI一区, CCF C类期刊)

4. H Cao, S Liu, L Wu, Z Guan, X Du, “Achieving differential privacy against nonintrusive load monitoring in smart grid: A fog computing approach”, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2018: e4528. (SCI, CCF C类期刊)

5. Z Lv, L Wang, Z Guan, et al, "An Optimizing and Differentially Private Clustering Algorithm for Mixed Data in SDN-Based Smart Grid", IEEE Access, Vol. 7, pp.45773 - 45782, Apr. 2019. (SCI二区)

6. G Ma, L Shi, Z Guan, “Adversarial Text Generation via Probability Determined Word Saliency”, in Proc. 3rd International Conference on Machine Learning for Cyber Security (ML4CS), 2020.

7. X Sun, L Shi, L Wu, Z Guan*, et al, “A Differentially Private Classification Algorithm with High Utility for Wireless Body Area Networks”, WCNC 2020. (CCF C类会议)

8. H Cao, S Liu, Z Guan, et al, "An Efficient Privacy-preserving Algorithm Based on Randomized Response in IoT-based Smart Grid", The 15th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2018), 2018(CCF C类会议).

9. 吕泽芳, 马刚, 孙先文, 史凌云, 王俪蓉, 关志涛. 人工智能安全的概念、分类及研究现状综述. 智慧电力, 2019, 47(8): 32-42.

(3) 应用密码学

1. Z Guan, J Li, L Wu, et al, Achieving Efficient and Secure Data Acquisition for Cloud-supported Internet of Things in Smart Grid[J]. IEEE Internet of Things Journal. Vol. 4, Issue 6, pp. 1934-1944, Dec. 2017. (SCI一区, ESI高被引论文,ESI热点论文)

2. J Wu, M Dong, K Ota, J Li, Z Guan, Big Data Analysis-Based Secure Cluster Management for Optimized Control Plane in Software-Defined Networks, IEEE Transactions on Network and Service Management, vol.15, no. 1, pp. 27-38, Jan. 2018. (SCI二区, ESI高被引论文)

3. Z Guan, Y Zhang, L Wu, et al, “APPA: An Anonymous and Privacy Preserving Data Aggregation Scheme for Fog-Enhanced IoT”, Journal of Network and Computer Applications, vol. 125, pp. 82-92, Jan. 2019. (SCI二区, 小类一区, ESI高被引论文)

4. Z Guan, Y Zhang, L Zhu, et al, "EFFECT: An Efficient Flexible Privacy-Preserving Data Aggregation Scheme with Authentication in Smart Grid", SCIENCE CHINA Information Sciences, Vol. 62, Issue 3, pp.1-14, Mar. 2019. (CCF B类期刊, ESI高被引论文)

5. Z Guan, W Yang, L Zhu, et al, “Achieving Adaptively Secure Data Access Control with Privacy Protection for Lightweight IoT Devices”, SCIENCE CHINA Information Sciences, https://doi.org/10.1007/s11432-020-2957-5. (CCF B类期刊, SCI二区)

6. Z Guan, J Li, L Zhu, et al,"Towards Delay-Tolerant Flexible Data Access Control for Smart Grid with Renewable Energy Resource", IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 13, no. 6, pp.3216-3225, Dec. 2017. (SCI一区)

7. Z Guan, X Liu, L Wu, et al, “Cross-Lingual Multi-Keyword Rank Search with Semantic Extension over Encrypted Data”, Information Sciences, Vol. pp, pp. 1-1, Nov. 2019. (CCF B类期刊, SCI二区, 小类一区)

8. Z Zhang, M Dong, L Zhu, Z Guan, et al, Achieving Privacy-friendly Storage and Secure Statistics for Smart Meter Data on Outsourced Clouds, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. PP, no. 99, pp.1-1, Mar. 2017. (SCI一区)

9. J Li, Z Guan, X Du, et al, “An Efficient Encryption Scheme with Verifiable Outsourced Decryption in Mobile Cloud Computing”. IEEE ICC 2017 (CCF C类会议).

10. 关志涛, 杨亭亭, 徐茹枝, 王竹晓. 面向云存储的基于属性加密的多授权中心访问控制方案[J]. 通信学报, 2015, 36(6): 116-126.


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