姓名： 杨锡运

职称： 教授

所在院系：控制与计算机工程学院

研究方向（Focus Area）：

Ø 新能源发电自动化技术与系统，综合能源系统及储能设备优化，发电过程检测、建模、仿真与控制，智能发电系统分析与优化

Ø Renewable energy power automatic technology and system ；Integrated energy system and energy storage equipment optimization； Power generation detection, modeling, simulation and control； Analysis and optimization of intelligent power generation system

联系方式

办公地址：主楼E座635

电子邮箱：yangxiyun916@ncepu.edu.cn

       办公电话：010-61772483

个人简介及主要荣誉称号：

杨锡运，女，1973年9月生。1994年在东北电力学院生产过程自动化专业获得学士学位，1999年在东北电力学院电厂热能动力工程专业获得硕士学位，2004年3月在华北电力大学热能工程专业获得博士学位。2005年被聘为硕士生导师，2007年被聘为副教授，2016年晋升为教授，2018年被聘为博士生导师。2016年英国University of Strathclyde访问学者。中国电机工程学会会员，中国自动化学会会员，核心期刊“可再生能源”杂志编委会委员(2013-)，期刊“分布式能源”编委会委员(（2016-）。多个国内外期刊审稿人，多个国内发电集团和科研院所项目评审专家。

主要从事新能源发电自动化技术、综合能源系统及储能设备优化、基于大数据分析的发电过程分析优化与故障诊断、复杂系统建模与控制等领域的研究工作。已在新能源领域承担国家级、省部级及各发电集团企业项目20余项。授权发明专利15项，软件著作权5项。出版专著“十二五”国家重点规划图书1部，教材2部，在国内外主要期刊会议发表SCI、EI收录论文80余篇。荣获省部级科技进步二等奖1项。重视教学方法改革，主持省部级及校级教改项目4项。荣获北京市高等教育教学成果一等奖1项，校教学成果特等奖1项。潜心教书育人，荣获“校教学优秀特等奖”，多次荣获“优秀班主任”、“教学优秀”等荣誉称号。

教学与人才培养情况:

1.教学课程：

 信号处理与信息融合，2008年起，32学时，25~40人

 虚拟仪器与软测量，2008-2018,32学时，5~10人

2.学生培养

在读博士：高夏翔、曹锦刚(合作指导)、Muhammad Aftab Hayat(合作指导)

毕业硕士：刘欣然、刘玮、丁云霞、崔瑜琦、张子皿、孙翰墨、尤优、尹子栋、李岳、刘英明、孙宝君、李金霞、魏鹏、李利霞、房江南、姜飞飞、刘欢、陈嵩、武晓宁、崔家文、关文渊、曹超、任杰、刘玉奇、董德华、张璜、张洋、马雪、付果、郑波、王贺、闫军帅、肖海波、董幕杰、李东、万信书、刘琦楠、吴诗奇、黄凌霄、方舟

3. 学生获得荣誉
马雪，华北电力大学优秀毕业生（硕士），2019，导师：杨锡运

张洋，华北电力大学优秀毕业生（硕士），2018，导师：杨锡运

张璜，华北电力大学优秀毕业生（硕士），2018，导师：杨锡运

姜飞飞，华北电力大学优秀毕业生（硕士），2015，导师：杨锡运

荣获国家级奖学金学生：姜飞飞（硕士），马雪（硕士），杨雨薇（硕士）

荣获华北电力大学优秀硕士毕业论文的学生：马雪（硕士），张璜（硕士），李金霞（硕士）

主要科研项目情况

[1] 国家自然科学基金面上项目：风电功率概率区间预测方法研究，2017-2020，58万

[2] 国家自然科学基金面上项目：基于键合图的风电液压变桨系统特性分析和故障诊断2010-2012，33万

[3] 北京市自然科学基金面上项目：融合数值天气预报信息的支持向量机光伏功率组合预报技术研究，2013-2015，14万

[4] 教育部科学研究重点项目：变速风力发电机组的模糊滑模变结构控制策略究，2009-2011，10万

[5] 国家重点实验室开放课题项目：风电-光伏可再生联合发电加热开采中低成熟度陆相页岩油技术研究，2018-2019，30万

[6] 国家外专局外国文教专家重点项目：大型风电机组桨叶动态特性研究，2012-2012，3万

[7] 中央高校基本科研业务专项资金面上项目：直驱风电机组低电压穿越协调控制策略研究，2010-2012，6万

[8] 龙源集团企业项目：风电场超短期功率预测软件系统，2011-2012，30万

[9] 大唐新能源企业项目：光伏电站功率预测软件系统，2013-2015，30万

[10] 中国电力科学研究院项目：电池储能系统运行工况分析与数据挖掘方法研究，2016-2017，10万

主要获奖

[1] 河北省科学技术进步奖，2019，考虑动力电池梯次利用的多类型储能系统关键技术与设备研发及应用，二等奖，排名第3

代表性论著

[1] 杨锡运，郭鹏，岳俊红。风力发电机组故障诊断技术（”十二五“国家重点规划图书），中国水利水电出版社，2015.

[2] Xiyun Yang, Tianze Ye, Yang Zhang, A novel optimization model for combined wind power accommodation and electric boiler with thermal storage, International Journal of Energy Research, 2019, 43:6494-6509（SCI收录）

[3] Xiyun Yang, Xue Ma, Ning Kang, Mierzhati Maihemuti. Probability Interval Prediction of Wind Power Based on KDE Method With Rough Sets and Weighted Markov Chain, IEEE Access, 2018,6: 51556-51565 （SCI收录）

[4] Xiyun Yang, Yanfeng Zhang, Yuwei Yang, Wei Lv. Deterministic and Probabilistic Wind Power Forecasting Based on Bi-Level Convolutional Neural Network and Particle Swarm Optimization, Applied Sciences, 2019, 9: 1-18（SCI收录）

[5] Xiyun Yang, Guo Fu, Yanfeng Zhang, Ning Kang, Feng Gao. A Naive Bayesian Wind Power Interval Prediction Approach Based on Rough Set Attribute Reduction and Weight Optimization, energies, 2017, 9:1-18（SCI收录）