姓名： 彭文

职称： 讲师

所在院系：控制与计算机工程学院

研究方向（Focus Area）：

Ø 医学图像分析，包括图像配准，图像分割，（Medical Image Analysis, including Image Registration, Image Segmentation）

Ø 深度学习模型，（Deep Learning）

Ø 电网规划及负荷预测，（Power Planning and Load Forecasting）

联系方式

办公地址：华北电力大学主楼E707

电子邮箱：pengwen@ncepu.edu.cn

       办公电话：010-61772578

个人简介及主要荣誉称号：

彭文，男，1980年4月生。 2002年在天津大学计算机科学与技术专业获得学士学位，2007年6月在浙江大学计算机科学与技术专业获得博士学位。2018年12月至2019年12月在美国北卡罗来纳大学教堂山分校访问学者。

主要从事电网规划与数据分析研究，主要包括风、光、水及用电负荷的预测，变电站规划与选址，电网安全隐患数据分析等；近期重点研究深度学习在医学图像处理中的应用，包括医学图像配准，图像分割，大脑皮层生长发育预测等。先后参与国家自然科学基金1项、国家科技支撑计划子课题1项以及主持多项横向课题。出版教材3部，专著3部，发表论文20余篇。作为第6完成人，获得教育部科学技术进步二等奖1项、行业奖励4项。

教学与人才培养情况:

1.教学课程：

       VC++程序设计，2009年起，56学时

面向对象程序设计，2010-年起，56学时

C语言程序设计，2007-2015年，56学时

计算机软件技术导论， 2016年起，32学时

2.学生培养

毕业硕士： 杜晓东、辜庭帅、张晶、张蜜蜜、王姣姣、韩立涛、张智源、王金睿、谢凤昱

主要科研项目情况

[1] 山西中博新创科技有限公司，经济园区前期规划评估关键技术研究，2018年6月-2020年6月，60万（负责）

[2] 中央高校基本科研业务费项目，分布式电源的单点及联合出力预测研究，2017年1月-2019年12月，8万（负责）

[3] 国家科技部，规模化小水电群与风光气发电联合运行控制关键技术研究及示范，2013年1月-2015年12月，200万（参与）

[4] 国家电网公司科技项目，同业对标综合管理系统，2014年1月-2014年12月，82万（负责）

[5] 国家电网公司科技项目，电网企业非生产项目综合管理系统，2012年1月-2012年12月，20万（负责）

主要获奖

[1] 2017年度教育部科学技术进步二等奖， 排名6

[2] 2018电力行业大数据优秀应用创新成果一等奖，排名4（校内1）

[3] 2017年度电力建设科学技术进步二等奖，排名3（校内1）

[4] 2017年电力企业科技创新成果三等奖，排名4（校内1）

[5] 2017年全国电力职工技术成果奖三等奖，排名5（校内1）