姓名： 贾静平

职称： 讲师

所在院系：控制与计算机工程学院

研究方向：

Ø 计算机视觉,机器学习,计算机网络安全

Ø Computer Vision, Machine Learning, Computer Network Security

联系方式

             办公地址：主楼E705

            电子邮箱：jingping.jia@ncepu.edu.cn

            办公电话：01061772520

个人简介及主要荣誉称号：

贾静平,1978年11月生.2001年、2004年、2007年在西北工业大学计算机学院计算机应用专业获得学士、硕士和博士学位。2006年香港理工大学Research Associate。北京大学博士后（2007-2009）。2012年聘为硕士生导师。

主要从事计算机视觉跟踪方面，以及计算机网络中安全传输的算法研究工作。近期重点研究基于深层神经网络的图像序列跟踪技术，以及网络逃逸行为的防御技术。先后负责中国博士后科学基金1项，中央高校基本科研基金3项以及若干横向课题。参与出版英文译著3部，发表SCI和EI收录论文20余篇。作为第一完成人，获得国家发明专利授权2项。

教学与人才培养情况:

1.教学课程：

  机器学习，2017年起，32学时，50人

  嵌入式系统上的视觉编程，2013年起，16学时，15人

  操作系统，2011年起，64学时，70人

  Unix/Linux系统原理及编程，2012年起，32学时，50人

  高级程序设计语言C，2014年起，56学时，70人

2.学生培养

毕业硕士： 赵艳华，覃奕华，李雪健，陈科桦

主要科研项目情况

[1] 中国博士后科学基金，“基于特征融合的多目标跟踪制导技术研究”，2018-2019，3万

[2] 中央高校基本科研业务项目，“结合GIS的变电站主动式遥视安防技术研究”，2009-2011，4万

[3] 中央高校基本科研业务项目，“多特征自主学习的多模多摄像头跟踪技术研究”，2013-2015，10万

[4] 中央高校基本科研业务项目，“基于大数据的网络入侵逃逸行为检测技术研究”，2016-2018，10万

[5] 教育部产学合作协同育人项目，“基于滴滴海量数据和云计算平台的机器学习课程开发与实践”，2018-2019，4万

主要获奖

[1] 华北电力大学教学成果二等奖，2012年，计算机系统结构课程群软硬件教学平台，排名第3

[2] 全国信息技术应用水平大赛最佳指导教师奖，2012年，指导大学生参加全国信息技术应用水平大赛，获省级一等奖

[3] 华北电力大学，教学优秀奖，2017年

[4] 华北电力大学，优秀班主任，2016年

代表性论著

[1] KEHUA C, JINGPING J. Network evasion detection with Bi-LSTM model; proceedings of the 2018 International Conference on Computer Information Science and Application Technology (CISAT 2018), 7-9 Dec 2018, UK, F, 2019 [C]. IOP Publishing.(EI)

[2] JINGPING J, KEHUA C, JIA C, et al. Detection and Recognition of Atomic Evasions Against Network Intrusion Detection/Prevention Systems [J]. IEEE Access, 2019, 7(87816-26.(SCI)

[3] 贾静平, 覃亦华. 基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述 [J]. 计算机科学, 2017, S1): 19-23.

[4] 贾静平, 夏宏, 谢萍. 基于尺度空间粒子滤波器的多参考直方图目标跟踪算法 [J]. 系统工程与电子技术, 2015, 05): 1206-12. (EI)

[5] JIA J, XIA H, MA W, et al. Visual object tracking in scale-space by artificial neural network with reference frames [J]. Journal of Information and Computational Science, 2015, 12(1): 73-80. (EI)

[6] JINGPING J, HONG X, JIANGYU Y, et al. A novel real-time tracking algorithm based on kernel density estimation; proceedings of the Applied Informatics and Communication - International Conference, ICAIC 2011, Proceedings, F, 2011 [C]. Springer Verlag. (EI)

[7] JINGPING J, HONG X. A novel trust region tracking algorithm based on kernel density estimation; proceedings of the Proceedings - 4th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, ICICTA 2011, F, 2011 [C]. IEEE Computer Society. (EI)

[8] JINGPING J, QING W, YANMEI C, et al. QP_TR trust region blob tracking through scale-space with automatic selection of features; proceedings of the Image Analysis and Recognition Third International Conference, ICIAR 2006 Proceedings, Part I, 18-20 Sept 2006, Berlin, Germany, F, 2006 [C]. Springer-Verlag. (SCI)

[9] JINGPING J, QING W, YANMEI C, et al. QP_TR trust region blob tracking through scale-space; proceedings of the 2006 International Conference on Image Processing, 8-11 Oct 2006, Piscataway, NJ, USA, F, 2006 [C]. IEEE. (EI)

[10]夏宏,贾静平,琚赟,闫江毓,徐欢,iOS编程(第3版),中国电力出版社，2014年10月

[11]夏宏, 闫江毓,琚赟,贾静平,LPI Linux认证权威指南（第3版）,中国电力出版社，2013年4月