控制与计算机工程学院

贾静平

 

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姓名: 贾静平

职称: 讲师

所在院系:控制与计算机工程学院

研究方向:

Ø 计算机视觉,机器学习,计算机网络安全

Ø Computer Vision, Machine Learning, Computer Network Security

联系方式

             办公地址:主楼E705

            电子邮箱:jingping.jia@ncepu.edu.cn

            办公电话:01061772520


个人简介及主要荣誉称号:

贾静平,197811月生.2001年、2004年、2007年在西北工业大学计算机学院计算机应用专业获得学士、硕士和博士学位。2006年香港理工大学Research Associate。北京大学博士后(2007-2009)。2012年聘为硕士生导师。

主要从事计算机视觉跟踪方面,以及计算机网络中安全传输的算法研究工作。近期重点研究基于深层神经网络的图像序列跟踪技术,以及网络逃逸行为的防御技术。先后负责中国博士后科学基金1项,中央高校基本科研基金3项以及若干横向课题。参与出版英文译著3部,发表SCIEI收录论文20余篇。作为第一完成人,获得国家发明专利授权2项。


教学与人才培养情况:

1.教学课程:

  机器学习,2017年起,32学时,50

  嵌入式系统上的视觉编程,2013年起,16学时,15

  操作系统2011年起,64学时,70

  Unix/Linux系统原理及编程,2012年起,32学时,50

  高级程序设计语言C2014年起,56学时,70


2.学生培养

毕业硕士: 赵艳华,覃奕华,李雪健,陈科桦


主要科研项目情况

[1] 中国博士后科学基金,“基于特征融合的多目标跟踪制导技术研究”,2018-20193

[2] 中央高校基本科研业务项目,“结合GIS的变电站主动式遥视安防技术研究”,2009-20114

[3] 中央高校基本科研业务项目,“多特征自主学习的多模多摄像头跟踪技术研究”,2013-201510

[4] 中央高校基本科研业务项目,“基于大数据的网络入侵逃逸行为检测技术研究”,2016-201810

[5] 教育部产学合作协同育人项目,“基于滴滴海量数据和云计算平台的机器学习课程开发与实践”,2018-20194


主要获奖

[1] 华北电力大学教学成果二等奖,2012年,计算机系统结构课程群软硬件教学平台,排名第3

[2] 全国信息技术应用水平大赛最佳指导教师奖,2012年,指导大学生参加全国信息技术应用水平大赛,获省级一等奖

[3] 华北电力大学,教学优秀奖,2017

[4] 华北电力大学,优秀班主任,2016


代表性论著

[1] KEHUA C, JINGPING J. Network evasion detection with Bi-LSTM model; proceedings of the 2018 International Conference on Computer Information Science and Application Technology (CISAT 2018), 7-9 Dec 2018, UK, F, 2019 [C]. IOP Publishing.(EI)

[2] JINGPING J, KEHUA C, JIA C, et al. Detection and Recognition of Atomic Evasions Against Network Intrusion Detection/Prevention Systems [J]. IEEE Access, 2019, 7(87816-26.(SCI)

[3] 贾静平, 覃亦华. 基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述 [J]. 计算机科学, 2017, S1): 19-23.

[4] 贾静平, 夏宏, 谢萍. 基于尺度空间粒子滤波器的多参考直方图目标跟踪算法 [J]. 系统工程与电子技术, 2015, 05): 1206-12. (EI)

[5] JIA J, XIA H, MA W, et al. Visual object tracking in scale-space by artificial neural network with reference frames [J]. Journal of Information and Computational Science, 2015, 12(1): 73-80. (EI)

[6] JINGPING J, HONG X, JIANGYU Y, et al. A novel real-time tracking algorithm based on kernel density estimation; proceedings of the Applied Informatics and Communication - International Conference, ICAIC 2011, Proceedings, F, 2011 [C]. Springer Verlag. (EI)

[7] JINGPING J, HONG X. A novel trust region tracking algorithm based on kernel density estimation; proceedings of the Proceedings - 4th International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, ICICTA 2011, F, 2011 [C]. IEEE Computer Society. (EI)

[8] JINGPING J, QING W, YANMEI C, et al. QP_TR trust region blob tracking through scale-space with automatic selection of features; proceedings of the Image Analysis and Recognition Third International Conference, ICIAR 2006 Proceedings, Part I, 18-20 Sept 2006, Berlin, Germany, F, 2006 [C]. Springer-Verlag. (SCI)

[9] JINGPING J, QING W, YANMEI C, et al. QP_TR trust region blob tracking through scale-space; proceedings of the 2006 International Conference on Image Processing, 8-11 Oct 2006, Piscataway, NJ, USA, F, 2006 [C]. IEEE. (EI)

[10]夏宏,贾静平,琚赟,闫江毓,徐欢,iOS编程(3),中国电力出版社,201410

[11]夏宏, 闫江毓,琚赟,贾静平,LPI Linux认证权威指南(第3版),中国电力出版社,20134