2023年10月25日，天津大学教授胡清华老师应邀到我院进行访问，并在学院E606会议室开展了学术讲座。此次讲座由人工智能与物联网工程教研室师瑞峰主持，数理学院人工智能方向陈德刚、车晓雅等老师及20余位研究生共同参加了交流。

在讲座中，胡老师介绍到随着传感器技术的发展和普及，各领域所面临的数据类型变的急剧复杂且丰富。因此科学探测、医疗诊断、社交媒体分析、机器人等领域纷纷出现了海量的多模态异构数据，然而不同模态数据中蕴含的有效信息存在互补、差异、质量参差不齐且动态变化等核心问题。胡老师分享了其团队在面向低质、多源、异构数据构建学习模型中的最新理论成果。并与大家一起系统梳理了当前多模态数据融合的发展现状以及存在的问题，分析介绍了人脑在处理多感官数据融合时的柔性机制，最后结合当前最前沿的多模态数据动态可信融合的学习算法，展示了其在不同场景下的应用成效。报告获得与会听众的热烈共鸣。

报告结束后，现场师生与胡老师进行了互动交流。本次由科研院和学院共同支持的“交通视域下交通与能源融合的模式探讨”主题讲座圆满结束。

胡清华，男，教授，博士生导师，国家优青/杰青获得者。天津大学北洋讲席教授，天津市机器学习重点实验室主任，CAAI粒计算与知识发现专委会主任，天津市人工智能学会理事长。从事大数据粒计算、多模态学习、不确定性建模和自主机器学习方面的研究，先后获得国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、国家优青/杰青以及国防项目的资助。在IEEE-TPAMI、IJCV、IEEE TKDE、IEEE TFS等期刊以及NeurIPS、CVPR、IJCAI、AAAI等会议发表论文300余篇，先后获得黑龙江省自然科学一等奖、天津市科技进步一等奖和山西省自然科学一等奖。目前担任IEEE Trans. Fuzzy Systems，自动化学报、电子学报、智能系统学报等期刊的编委。

初审：师瑞峰

复审：李元诚

审核：董宏伟