姓 名：陈菲
职 称：副教授，硕士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、大模型与智能体技术
2、知识图谱与知识工程
3、电力系统智能化应用
联系方式：
办公地址：主楼E711A
电子邮箱：chenfei@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61772648
一、个人简介及主要荣誉称号
陈菲，女，1978年12月生，工学博士，2003年9月起至今在华北电力大学从事教学科研工作。2009年英国曼彻斯特大学访问学者，2013年美国威斯康辛大学访问学者，2013年选拔加入第一批名师培养计划，任中关村智能电力产业技术联盟智慧发电专委会副秘书长，风能专委会CWEA会员。
主要从事人工智能以及电力系统中的智能应用等相关领域的研究，以第一作者发表多篇SCI、EI及核心期刊论文，拥有国家发明专利，主持多项中央高校科研项目及横向课题，包括主持教育部委托“2020高校人工智能人才培养项目”，2025年参与全球首个千亿级发电行业大模型——“擎源”的研发工作等，具备扎实的科研能力和应用开发经验。
二、教学与人才培养情况
1.教授课程：
离散数学、数据库原理、高级语言程序设计C、面向对象的程序设计（JAVA）
2. 研究生培养
指导多名硕士研究生，毕业生深受行业认可，主要就职于国家电网、南方电网、国家能源集团、华能集团、中广核集团、中国能建集团及中国建设银行等知名央国企单位。
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】教育部科学研究重点项目，2020高校人工智能人才培养，2020
【2】教育部科学研究重点项目，2019高校人工智能人才培养，2019
【3】中央高校基本科研业务费专项资金项目，面向复杂热力系统的数据建模规则和方法研究，2013
2、横向项目：
【1】龙源（北京）新能源工程技术有限公司，龙源（北京）新能源工程技术公司新能源设备运维知识库开发服务，2026
【2】龙源（北京）新能源工程技术有限公司，新能源生成式人工智能模型高质量数据集技术服务，2026
【3】国能智深控制技术有限公司，S23-159国能广投北海一期2×1000MW智能DCS系统-在线专业大模型计算支撑软件，2025
【4】国能智深控制技术有限公司，基于大模型的非结构化与结构化数据的智能检索融合与增强问答研究，2025
【5】南通天生港发电有限公司， 火电厂高质量数据构建算法项目，2025
【6】龙源（北京）新能源工程技术有限公司，大型风光基地电氢协同助力清洁能源消纳策略研究与实践咨询服务，2024
【7】北京中电普华信息技术有限公司，基于深度学习的结构化数据监测研究，2022
【8】北京阳光汇点数码科技有限公司，科学计算算法管理工具软件开发，2021
【9】北京华电天仁电力控制技术有限公司，基于智能感知技术的火电立体化主动安全管控系统研究与示范项目知识图谱推理服务，2020-2021
【10】北京中电普华信息技术有限公司，公司价值展现-数据挖掘可视化展示项目，2020-2021
【11】北京国电智深控制技术有限公司，发电厂工况寻优分析工具软件开发，2020-2021
【12】国网四川省电力公司电力科学研究院，基于PMU数据图形语义提取的电网故障诊断系统开发，2019-2021
【13】北京国电智深控制技术有限公司，电站协调及主汽温系统非线性建模软件开发，2019-2020
【14】北京国电通网络技术有限公司，大数据平台（三期）-实施-咨询服务，2018-2019
【15】北京天地和兴科技有限公司，发电企业安全态势感知系统可研，2018
【16】国网四川省电力公司电力科学研究院，地区电网可视化无功优化系统的研发，2013-2014
【17】北京市方圆公证处，北京市方圆公证处信息化改造咨询，2012-2013
四、主要获奖
【1】2021年，教改项目"实现教学过程全面管理的程序设计类课程创新教学体系的研究与实践"获评华北电力大学教学成果一等奖
【2】2021年，课程"高级语言程序设计C"获得首届教师教学创新大赛三等奖
【3】2019年，主讲课程“高级语言程序设计(C)”获评北京高校“优质本科课程”
【4】2018-2019年度 十佳班主任
【5】2017-2018年度 教学优秀奖
【6】2017年，教改项目“以创新实践能力为导向的计算机专业贯通式三维一体实验教学体系的构建”获评华北电力大学教学成果一等奖
【7】2010年，“我爱我师”优秀班主任
【8】2007年，青年教师基本功三等奖
【9】2006-2007年度 教学优秀奖
五、代表性论著（第一作者，限10篇）
【1】:Fei Chen, Zhongguang Fu, Ling Zheng. Thermal power generation fault diagnosis and prediction model based on deep learning and multimedia systems[J]. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS S. 2019, 78(4): 4673-4692. SCI.
【2】Fei Chen, Zhongguang Fu, Zhiling Yang. Wind power generation fault diagnosis based on deep learning model in internet of things (IoT) with clusters[J]. Cluster Computing. 2019, 22: 14013-14025. SCI.
【3】陈菲, 付忠广, 郑玲.基于机器学习的监控大数据防冲突检测仿真[J]. 计算机仿真. 2019, 36(4): 469-473. 北大核心.
【4】Fei Chen, Zhongguang Fu, Zhiling Yang.Research on intelligent fault identification technology of wind turbine supported by fault knowledge base[J]. Modelling, Measure-ment and Control A. 2017(90). No 1: 1-15. EI.
【5】Fei Chen, Zhongguang Fu, Minfang Qi. Reliability Assessment Method of Power Plant Units Based on Projection Pursuit Principle Coupled With Maximum Entropy Principle [J]. Revista De La Facultad De Ingenieria [J]. 2017(32). No 2: 374-384. EI.
【6】Fei Chen, Zhongguang Fu. Wind turbine failure risk assessment model based on DBN [J]. Advances in Modelling and Analysis C. 2016(71). No.1: 110-124. EI.
【7】陈菲.探索高校网络思政教育运行机制[J]. 教育发展研究,2021,41(07):2. 北大核心, CSSCI