姓名：程龙
职称：教授，博士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、流程智能
2、智慧能源系统
3、深度强化学习
联系方式
办公地址：主楼E0617
电子邮箱：lcheng@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61772129
一、个人简介及主要荣誉称号
程龙，男，1985年12月生，九三学社社员。华北电力大学控制与计算机工程学院教授、博士生导师，新能源电力系统全国重点实验室固定研究人员。2007年本科毕业于哈尔滨工业大学，随后在德国和爱尔兰分别获得硕士与博士学位；曾在“流程挖掘之父”Wil van der Aalst教授指导下开展博士后研究，之后任欧盟玛丽·居里学者、爱尔兰都柏林城市大学助理教授。现牵头阿尔斯特能源流程智能实验室，聚焦流程智能与能源系统交叉研究，主要从事流程智能、智慧能源系统与深度强化学习等方向工作。
目前已在国内外权威期刊和会议发表论文150余篇，出版英文编著1部，获3次国内外会议最佳论文奖，并有论文获计算机领域顶级期刊封面推荐；连续多年入选斯坦福大学全球前2%科学家榜单。主持或参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家电网、中国中车等科研项目10余项，相关成果获山东省科技进步二等奖、科技部感谢信等。现为英国计算机学会会士（FBCS）、IEEE高级会员，并担任《Journal of Cloud Computing》专刊主编，以及多个ACM、IEEE和人工智能领域国际期刊的编委或客座主编。更多信息：https://energy-pi.com/
九三学社昌平区工委副主任
九三学社华北电力大学支社主委
九三学社北京市委员会科技专门委员会委员
昌平区党外知识分子科技副校长
华北电力大学欧美同学会理事
三、部分论文
【1】H. Zhou, H. Yan, J. Nian, C. Liu, Y. Wang, X. Chen, G. Theodoropoulos, L. Cheng. Prototype Retrieval-Augmented Federated Learning System for Robust Intrusion Detection. IEEE Transactions on Computers, 2026. (CCF-A)
【2】Y. Gu, H. Zhou, C. Liu, F. Fang, Z. Zhao, G. Theodoropoulos, L. Cheng. A Hierarchical GNN-based Multi-Agent Framework for Workflow Scheduling in Hybrid Clouds Considering Privacy Constraints. IEEE Transactions on Services Computing, 2026. (CCF-A)
【3】X. Su, C. Liu, S. Zhang, Q. Zeng, Q. Mo, L. Cheng. Towards Efficient Support for Business Process Event Log Sampling. IEEE Transactions on Services Computing, 2026. (CCF-A)
【4】J. Yan, C. Liu, Q. Zeng, J. Cao, Y. Wu, C. Ouyang, L. Cheng. Enhancing Process Discovery by Optimizing Imprecise Subprocesses. IEEE Transactions on Services Computing, 2026. (CCF-A)
【5】N. Guo, C. Liu, Q. Zeng, Y. Wu, J. Zhang, X. Lu, L. Cheng. Detecting Root Causes for Process Performance Anomalies Using Causal Inference. IEEE Transactions on Services Computing, 2026. (CCF-A)
【6】J. Zhang, C. Liu, L. Cheng, X. Li, H. Li. Understanding and Mitigating Errors of LLM-Generated RTL Code. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2026. (CCF-A)
【7】L. Cheng, N. Saurabh, Y. Mao. Quantum Computational AI. Morgan Kaufmann, 2025. (编著)
【8】L. Zhang, H. Wang, L. Cheng, F. Fang. Tighter Regulation is Needed for AI Companions. Nature, Vol. 642, 2025. (短评)
【9】徐颖，王梦迪，程龙，刘炼，赵世新，张磊，王颖. Pipe-RLHF：计算模式感知的RLHF并行加速框架. 计算机研究与发展，2025.（CCF-A，封面文章）
【10】L. Liu, L. Cheng, H. Ren, Z. Xu, Y. Pan, M. Wang, X. Li, Y. Han, Y. Wang. COMET: Towards Practical W4A4KV4 LLMs Serving. Proceedings of the ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2025. (CCF-A)