姓名：吴思行

职称：讲师

研究方向（Focus Area）：（限写3个）

1、自然语言理解

2、信息抽取

3、电力数据挖掘

联系方式

办公地址：主楼

电子邮箱：52702663@ncepu.edu.cn

办公电话：

     一、个人简介及主要荣誉称号（限500字）

吴思行，男，1993年6月生。 2015年在清华大学获得学士学位， 2021年在清华大学获得博士学位。

主要从事自然语言理解、文本情感计算、电力数据挖掘方面的研究工作。作为负责人或骨干承担参与国家自然基金、国家重点研发计划、国家电网等多个科技项目和课题。参与“大数据下网络数据分享平台”、“电商评论分析系统”等系统研发。以第一作者、合作者在人工智能领域期刊或会议发表SCI、EI论文十余篇。

二、教学与人才培养情况（限500字）

参与本科相关课程《软件工程》的教育教学工作，协助团队指导研究生、本科生开展课题研究。

三、主要科研项目情况

1、 纵向项目：

【1】国家自然科学基金，面向公共安全事件垂直搜索的理论模型及关键技术研究，参与，2016-2019

【2】国家重点研发计划，食品安全多源数据融合、存储与分析技术研究，参与，2018-2021

2、 横向项目：

【1】国家电网公司，支撑分布式储能网络化运营关键技术研究，参与，2021.11-2024.12

四、代表性论著

【1】Wu, S., Chen, F., Wu, F., Huang, Y., & Li, X. (2020). A multi-task learning neural network for emotion-cause pair extraction. In ECAI 2020 (pp. 2212-2219). IOS Press.

【2】Wu, S., Xu, Y., Wu, F., Yuan, Z., Huang, Y., & Li, X. (2019). Aspect-based sentiment analysis via fusing multiple sources of textual knowledge. Knowledge-Based Systems, 183, 104868.

【3】Wu, S., Wu, F., Chang, Y., Wu, C., & Huang, Y. (2019). Automatic construction of target-specific sentiment lexicon. Expert Systems with Applications, 116, 285-298.

【4】Yuan, Z., Wu, S., Wu, F., Liu, J., & Huang, Y. (2018). Domain attention model for multi-domain sentiment classification. Knowledge-Based Systems, 155, 1-10.

【5】Wu, F., Wu, S., Huang, Y., Huang, S., & Qin, Y. (2016, October). Sentiment domain adaptation with multi-level contextual sentiment knowledge. In Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management (pp. 949-958).