姓名：马应龙
职称：教授，博士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、人工智能与知识工程
2、大数据分析处理
3、分布式计算与服务计算
联系方式（Affiliation）：
办公地址：主楼E1107
电子邮箱：yinglongma@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61772643
一、个人简介
马应龙，男，1976年7月生。2006年在中国科学院软件研究所获得工学博士学位，2002年在西北大学获得软件工程工学硕士学位，1999年在陕西师范大学获得计算机理学学士学位。2010年8月至2011年9月赴美国佐治亚理工学院做访问学者。2017年晋升为教授，2018年成为博士生导师。中国计算机学会高级会员、IEEE会员。主要从事人工智能与知识工程、大数据分析、服务计算等方面的研究工作。近期主要研究关注：深度学习模型可解释性、社交网络信息推荐、流式图数据处理、领域知识图谱的构建、自然语言处理（文本处理、情感分析）、长尾图像识别、并行图计算等。近几年来先后负责/承担国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金2项，承担包括国网公司在内横向课题近10项，主持校内（重点）项目2项。在TKDE、TNSE、TFS、ESWA、INS、KBS、《电力系统自动化》、《中国图像图形学报》《计算机学报》等国内外权威专业刊物以及WWW、COLING、ISWC、ICANN等国际重要会议发表学术论文逾70篇。
二、教学与人才培养情况
曾主讲《软件项目管理》、《高级程序设计C语言》、《分布式计算》、《图与网络》等本科生/研究生课程。指导硕士研究生毕业论文获校级优秀硕士毕业论文2人次，2022-2023优秀本科班主任。
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
[1] 主持国家重点研发计划项目课题，“面向控申信息的过滤、校核、分类与集中管控”，2018.07-2021.06。
[2] 承担国家重点研发计划项目课题，“以案件为中心的业务协同信息栅格的资源集成、服务动态发现和数据管理技术”，2018.07-2021.06。
[3] 主持国家自然基金面上项目，“面向智能电网的语义驱动复杂事件处理研究”，2014.01-2017.12。
[4] 主持国家自然科学基金青年项目，“基于语义的稳定本体测量和评估研究”，2011.01-2013.12。
2、横向项目：
[1] 国网甘肃电力公司信息通信公司课题（主），数字化项目知识图谱构建关键技术研究，2023.01-2024.06
[2] 智能电网研究院有限公司课题（主持），任务驱动的多轮对话管理关键技术研究，2021.01-2021.12。
[3] 国网信息通信产集团有限公司课题（承担），基于知识发现的ICT系统故障分析及辅助研判关键技术研究，2018.01-2020.12。
[4] 智能电网研究院有限公司课题（主持），电力物联网终端设备安全风险评估与知识库构建，2020.01-2020.12。
[5] 智能电网研究院有限公司课题（主持），智能物联边缘代理技术研究，2021.01-2021.12。
四、代表性论著（限10篇）
[1] Y. Wang, K. Sun, C. Guo, S. Zhong, H. Liu, Y. Ma. Multiple Contrastive Experts for long-tailed image classification. Expert Systems with Applications, 255:124613, 2024, 2024. (SCI一区)
[2] X. Liu, C. Guo, M. Zhao, Y. Ma. GAXG: A Global and Self-adaptive Optimal Graph Topology Generation Framework for Explaining Graph Neural Networks, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024. (SCI一区)
[3] X. Liu, Y. Ma, D. Chen, L. Liu. Towards Embedding Ambiguity-Sensitive Graph Neural Network Explainability, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024. (SCI一区)
[4] M. Zhao, M. Wang, Y. Ma, D. Niu, H. Wu. CEIL. A General Classification-Enhanced Iterative Learning Framework for Text Clustering, Proceedings of the Web Conference (WWW’23), pp.1784-1792, 2023. (CCF A)
[5] Y. Ma, X. Liu, L. Zhao, et al. Hybrid embedding-based text representation for hierarchical multi-label text classification. Expert Systems with Applications, 187: 115905, 2022. (SCI一区)
[6] Y. Ma and Y. Pang. Learnable Dependency-based Double Graph Structure for Aspect-based Sentiment Analysis, Proceedings of 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING'22), pp.7086-7092, 2022. (CCF B)
[7] S. Yang, Z. Yang, X. Chen, J. Zhao, Y. Ma. Distributed aggregation-based attributed graph summarization for summary-based approximate attributed graph queries. Expert Systems With Applications, 176:114921, 2021. (SCI一区)
[8] Y. Ma, M. Shi, J. Wei. Cost and accuracy aware scientific workflow retrieval based on distance measure. Information Science, 314:1-13, 2015. (SCI一区)
[9] Y. Ma, L. Liu, K. Lv, et al. A Graph Derivation Based Approach for Measuring and Comparing Structural Semantics of Ontologies. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 26(5): 1039-1052, 2015. (CCF A)
[10] 白艳峰，王立彪，高卫东，马应龙. 面向电力设备缺陷检测的多模态层次化分类, 中国图象图形学报，29(7): 2011-2023, 2024. (CCF T2类）