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杨婷婷

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姓名:杨婷婷

职称:副教授,硕士生导师

研究方向(Focus Area):

1、火电机组智能发电控制技术

2、储能系统建模与优化控制

3、先进能源系统分析与灵活性调控

联系方式

办公地址:主楼E1018

电子邮箱:yangtingting@ncepu.edu.cn

办公电话:010-61772965




    一、个人简介及主要荣誉称号

杨婷婷,女,1981年12月生。分别于2004年、2006年和2010年在华北电力大学获得学士、硕士和博士学位。2018年被聘为副教授,中国电机工程学会和中国动力工程学会会员,担任多个国内外期刊审稿人。

主要从事火电机组节能优化控制、智能发电与灵活性调控、储能系统建模与优化控制、机组状态监测及故障诊断等方面的研究工作。先后主持和参与国家级、省部级及校企合作项目20余项,发表SCI/EI论文50余篇,授权发明专利10余项,获得中国电力科学技术进步奖二等奖1项。潜心教书育人,获得北京市高等教育教学成果一等奖1项、校教学成果特等奖3项,多次荣获优秀班主任、教学优秀奖等荣誉。




二、教学与人才培养情况

承担传感器原理与应用、过程参数检测及仪表和火电厂热工检测系统设计等课程的教学工作,出版教材2部。已培养硕士研究生22人,在读硕士研究生7人。




三、主要科研项目情况

1、 纵向项目: 

[1] 国家科技重大专项项目,全程自动化智能发电控制技术与装备,参与,2026-2029

[2] 国家自然科学基金项目,燃煤锅炉脱硝系统大范围变工况运行的负荷适应性研究,主持,2018-2020

[3] 国家重点研发计划项目,火电机组最小技术出力降低与调峰能力提升,参与,2017-2021

[4] 山西省科技厅重大专项项目,燃煤电厂大型空冷系统节能与安全运行技术及装备开发,参与,2016-2019

[5] 北京市青年英才计划项目,燃煤机组锅炉与脱硝系统降低NOx排放优化方法研究,主持,2014-2016

2、 横向项目: 

[1] 河南电网公司校企合作项目,统调常规机组涉网性能分析辅助服务,2026

[2] 冀北电力公司校企合作项目,深度调峰火电机组联合多类型储能调节能力提升技术研究,2024-2026

[3] 天津电力公司校企合作项目,火电机组灵活性评估及电网灵活性需求理论研究与软件开发,2019-2020

[4] 广东电网公司校企合作项目,基于大数据分析的并网机组实时可靠性评估技术研究,2016-2018

[5] 天津电力公司校企合作项目,基于数据挖掘的并网机组烟气脱硫脱硝数据分析系统,2014-2015




四、代表性论著

[1] 基于模糊自适应控制的混合储能一次调频控制策略与容量配置研究,动力工程学报,2026

[2] Two-level deep reinforcement learning approach for energy management of integrated energy system considering deep peak shaving for combined heat and power and coordinated scheduling of electric vehicles, Applied Thermal Engineering, 2025

[3] 一种考虑频率二次跌落的风火联合调频控制策略,电力系统保护与控制,2025

[4] 考虑系统运行差异的风火储协调一次调频控制策略,太阳能学报,2025

[5] Simulation and evaluation of flexible enhancement of thermal power unit coupled with flywheel energy storage array, Energy, 2023

[6] 基于LSTM模型的直接空冷机组多目标分布式最优控制研究,中国电机工程学报,2022

[7] SCR脱硝系统多目标优化控制研究,中国电机工程学报,2021

[8] Real-time dynamic prediction model of NOx emission of coal-fired boilers under variable load conditions, Fuel, 2020

[9] Closed-loop optimization control on fan speed of air-cooled steam condenser units for energy saving and rapid load regulation, Energy, 2017

[10] A novel denitration cost optimization system for power unit boilers, Applied Thermal Engineering, 2016


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