姓名：杨锡运

职称：教授，博士生导师

研究方向（Focus Area）：

1、新能源发电自动化技术与系统

2、储能设备和综合能源系统优化

3、人工智能及智能发电技术

联系方式：

办公地址：主楼E635

电子邮箱：yangxiyun916@ncepu.edu.cn

办公电话：61772483

一、个人简介及主要荣誉称号

杨锡运，女，1973年9月生。1994年在东北电力学院生产过程自动化专业获得学士学位，1998年在东北电力学院电厂热能动力工程专业获得硕士学位，2004年在华北电力大学热能工程专业获得博士学位。2016年在英国University of Strathclyde做访问学者。2007年被聘为副教授，2016年晋升为教授，2005年被聘为硕士生导师，2018年被聘为博士生导师。中国电机工程学会高级会员，中国自动化学会会员。兼任可再生能源杂志编委会委员，多个国内外期刊审稿人，多个国内发电集团和科研院所项目评审专家。

主要从事新能源发电自动化技术与系统、储能设备和综合能源系统优化、人工智能及智能发电技术、复杂系统建模与控制等领域的研究工作。先后负责国家级、省部级及各发电集团企业项目20余项。发表SCI/EI论文80余篇。获得省部级科技进步二等奖1项，出版专著“十二五”国家重点规划图书1部，授权发明专利15项。重视教学方法改革，获得北京市高等教育教学成果一等奖、校教学成果特等奖项2项。荣获校教学优秀特等奖、广东核电育才奖，多次荣获优秀班主任、教学优秀等荣誉。

二、教学与人才培养情况

主持省部级及校级教改项目4项。出版教材2部。主讲研究生课程“信号处理与信息融合”。潜心教书育人，已培养毕业研究生50余人。指导的研究生多人次荣获国家奖学金，多人荣获优秀毕业生称号。指导的毕业论文多篇荣获校级优秀硕士论文。

学生获得荣誉：

荣获校优秀毕业生学生：康宁（2020年），马雪（2019年），张洋（2018年），张璜（2018年），姜飞飞（2015年）

荣获国家级奖学金学生：姜飞飞，马雪，杨雨薇，刘思渠

荣获校优秀硕士毕业论文的学生：马雪，张璜，李金霞

三、主要科研项目情况

1、纵向项目：

【1】国家自然科学基金面上项目：风电功率概率区间预测方法研究

【2】国家自然科学基金面上项目：基于键合图的风电液压变桨系统特性分析和故障诊断

【3】北京市自然科学基金面上项目：融合数值天气预报信息的支持向量机光伏功率组合预报技术研究

【4】教育部科学研究重点项目：变速风力发电机组的模糊滑模变结构控制策略究

【5】国家重点实验室开放课题项目：风电-光伏可再生联合发电加热开采中低成熟度陆相页岩油技术研究

【6】国家外专局外国文教专家重点项目：大型风电机组桨叶动态特性研究

【7】中央高校基本科研业务专项资金面上项目：直驱风电机组低电压穿越协调控制策略研究

【8】中央高校基本科研业务专项资金面上项目：基于支持向量机的光伏功率组合预测技术研究

2、横向项目：

【1】龙源集团企业项目：风电场超短期功率预测软件系统

【2】大唐新能源企业项目：光伏电站功率预测软件系统

【3】华能集团项目：风功率预测、风机振动检测及故障诊断系统与研究软件开发

【4】中国电力科学研究院：电池储能系统运行工况分析与数据挖掘方法研究

四、主要获奖

【1】河北省科学技术进步二等奖，考虑动力电池梯次利用的多类型储能系统关键技术与设备研发及应用

五、代表性论著（第一作者，限10篇）

【1】杨锡运，郭鹏，岳俊红。风力发电机组故障诊断技术，”十二五“国家重点规划图书，中国水利水电出版社，2015.

【2】Yang, Xiyun; Liu, Siqu; Zhang, Le; Su, Jianzheng; Ye, Tianze; Design and analysis of a renewable energy power system for shale oil exploitation using hierarchical optimization, Energy, 2020, 206：1-17. SCI

【3】Xiyun Yang; Yanfeng Zhang; Wei Lv; Dong Wang; Image recognition of wind turbine blade damage based on a deep learning model with transfer learning and an ensemble learning classifier, Renewable Energy, 2021, 163：386-397. SCI

【4】Xiyun Yang, Tianze Ye, Yang Zhang, A novel optimization model for combined wind power accommodation and electric boiler with thermal storage, International Journal of Energy Research, 2019, 43:6494-6509. SCI

【5】Yang, Xiyun; Zhang, Yanfeng; Yang, Yuwei; Lv, Wei; Deterministic and Probabilistic Wind Power Forecasting Based on Bi-Level Convolutional Neural Network and Particle Swarm Optimization, APPLIED SCIENCES, 2019, 9(9)：1-18. SCI

【6】Xiyun Yang; Xue Ma; Ning Kang; Mierzhati Maihemuti; Probability Interval Prediction of Wind Power Based on KDE Method With Rough Sets and Weighted Markov Chain, IEEE ACCESS, 2018(6)：51556-51565. SCI

【7】Yang Xiyun; Fu Guo; Zhang Yanfeng; Kang Ning; Gao Feng; A Naive Bayesian Wind Power Interval Prediction Approach Based on Rough Set Attribute Reduction and Weight Optimization, Energies, 2017, 10(11)：1-15. SCI

【8】Yang, Xiyun; Yang, Yuwei; Liu, Yuqi; Deng, Ziqi; A Reliability Assessment Approach for Electric Power Systems Considering Wind Power Uncertainty, IEEE Access, 2020, 8：12467-12478. SCI

【9】Yang, Xiyun; Ye, Tianze; Wang, Qile; Tao, Zhun; Diagnosis of Blade Icing Using Multiple Intelligent Algorithms, Energies, 2020, 13(11)：1-15. SCI

【10】 Yang Xiyun; Ren Jie; Li Xiangjun; Zhang Hang; Typical Daily Power Curve Mining for Energy Storage Systems under Smoothing Power Fluctuation Scenarios, Mathematical Problems in Engineering, 2018：1-12. SCI