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韩晓娟

姓名:韩晓娟

职称:教授,博士生导师

研究方向(Focus Area):

1、规模化储能技术

2、综合能源系统

3、现代检测技术

联系方式:

办公地址:主楼E1137

电子邮箱:wmhxj@163.com

办公电话:010-61772657


一、个人简介及主要荣誉称号

韩晓娟,女,1970年1月生。1993年在东北电力学院生产过程自动化获学士学位,1996年在东北电力学院电厂热能动力专业获硕士学位,2008年在华北电力大学热能工程专业获博士学位。2007年被聘为副教授,2016年晋升为教授,2019年被聘为博士生导师。2012年获I2MTC国际测量仪器仪表大会最佳论文奖,2019年获《电器与能效管理技术》优秀青年专家。担任电工技术学会储能技术标委会委员,北京先进碳材料储能专委会委员,中国电机工程学会厂站自动化委员,中国电机工程学会会员,可再生能源学会会员,IET会员,“发电技术”和“电器与能效管理技术”杂志编委,国家自然科学基金通讯评审专家,国家电网公司项目评审专家,国内外多个SCI顶级期刊审稿人。

主要从事新能源发电领域方面的研究工作,针对风光储协调优化控制、规模化储能技术、综合能源系统和现代检测技术等方面的研究。近期重点研究风光储协调优化控制及容量配置。先后负责国家然科学基金面上项目1项、参与3项、横向课题10余项。发表SCI等论文百余篇。获省部级科学技术进步奖二等奖4项、三等奖3项。


二、教学与人才培养情况

教学课程:

过程参数检测及仪表,本科生课程,1999年起,48学时,60-100余人

误差理论与数据处理,本科生课程,2003-至今,24-32学时,100余人

多传感器信息融合技术,研究生课程,2009-至今,32学时,7-16人

测控专业英语阅读,研究生课程,2009年-至今,16学时,10-30人

2.学生培养

毕业硕士:张渝、李勇、陈小军、宋志惠、陈芳、孟芳园、程成、张浩、陈跃燕、孔令达、王军、籍天明、王丽娜、赵泽昆、张婳、刘大贺、方劲宇、余晓玲、梁宇博、艾瑶瑶、赵松、王锋、陈梦娇

3. 学生获得荣誉

宋志惠,国家奖学金(硕士),优秀毕业研究生,导师:韩晓娟

陈跃燕,国家奖学金(硕士),导师:韩晓娟

籍天明,国家奖学金(硕士),校级优秀毕业论文,导师:韩晓娟,

赵泽昆,国家奖学金(硕士),优秀毕业研究生,导师:韩晓娟

刘大贺,国家奖学金(硕士),优秀毕业研究生,校级优秀毕业论文,获第五届“工程硕士实习实践优秀成果获得者”,导师:韩晓娟

梁宇博,国家奖学金(硕士),优秀毕业研究生,校级优秀毕业论文,导师:韩晓娟

程成,优秀毕业研究生(硕士),校级优秀毕业论文,导师:韩晓娟

王锋,优秀毕业研究生(硕士),导师:韩晓娟

梁登香,国家奖学金(硕士),在读,导师:韩晓娟

魏梓轩,国家奖学金(博士),在读,导师:韩晓娟


三、主要科研项目情况

1、纵向项目:

【1】国家自然基金面上项目,51577065,计及可再生能源时空特征量灵敏度分析的储能电站规划研究,2015/01-2017/12,72万元,在研,主持;

【2】国家自然科学青年基金项目,51207049、基于叶轮旋转储能的风电场自动发电控制策略研究,2013/01-2015/12,26万元,已结题,参加;

【3】国家自然科学青年基金项目,51107126,基于多类型大容量电池储能系统的风光发电平滑控制策略研究,2012/01-2014/12,24万元,已结题,参加。

2、横向项目:

【1】国网吉林省电力有限公司项目,泛在电力物联网中储能商业应用模式及政策研究标段I,2021/01-2021/12,27.75万元,在研,主持;

【2】国网吉林省电力有限公司项目,储能系统的广域布局规划技术研究,2018/01-2019/12,30万元,在研,主持;

【3】大唐长山电厂科技项目,大唐长山热电厂高温生物质燃气计量方法研究,2018/01-2019/12,29万元,在研,主持;

【4】国家电网公司项目,储能融合可控负荷提升供热地区风电就地消纳能力的关键技术及应用,2016/01-2017/12,55万元,已结题,主持;

【5】国网吉林省电力公司项目,并网型光储联合供能系统有功功率调节及容量优化配置系统,2014/01-2014/12,45万元,已结题,主持;

【6】国网吉林电科院项目,分散式风力发电机有功功率预测/并网解列控制等,2013/01-2013/12,20万元,已结题,主持;

【7】国网中国电科院项目,风储系统容量优化配置软件开发,2013/05-2013/10,14万元,已结题,主持;

【8】国电双鸭山发电有限公司项目,600MW超临界机组仿真系统开发项目,2007/08-2010/08,119万元,已结题,主持。


四、主要获奖

【1】吉林省科技厅,2014,MW级大型风力发电机组的智能控制技术研究,吉林省科学技术进步奖二等奖,2/13

【2】吉林省科技厅,2014,采暖期间大型供热机组与风力发电联合调峰优化运行研究与应用,吉林省科学技术进步奖二等奖,5/13

【3】吉林省科技厅,2016,计及风光储互补的区域电力经济调度研究及其风电消纳应用,吉林省科学技术进步奖二等奖,2/13

【4】吉林省科技厅,2020,友好型光伏发电站评价体系构建与优化运行关键技术及应用,吉林省科学技术进步奖二等奖,3/13

【5】吉林省科技厅,2017,电力电力企业基层技术创新骨干电子版实用手册编撰与普及,吉林省科学技术进步奖三等奖,2/7

【6】吉林省科技厅,2013,提升电网接纳百万千瓦风电场群能力研究及新型无功补偿装置开发应用,吉林省科学技术进步奖三等奖,2/7

【7】吉林省科技厅,2013,友好型风电场接入电网评价体系构建与关键技术开发及推广及应用,吉林省科学技术进步奖三等奖,2/7


五、代表性论著(第一作者,限10篇)

【1】韩晓娟,李建林,田春光,风光储系统容量优化配置及经济性评估,中国电力出版社,2016.5

【2】韩晓娟,李建林,田春光,国际电气工程先进技术译丛:超级电容器原理及应用,机械工业出版社,2014.5

【3】韩晓娟,李建林,田春光,储能科学与技术丛书:超级电容器:建模、特性及应用,机械工业出版社,2018.6

【4】Han Xiaojuan, Wei Zixuan, Hong Zhenpeng, Zhao Song,Order charge control considering the uncertainty of charging load of electric vehicle based on Markov chain,Renewable energy,2020,161:419-434, SCI一区

【5】Han Xiaojuan, Liang Yubo, Ai Yaoyao, Li Jianlin,Economic Evaluation of a PV Combined Energy Storage Charging Station Based on Cost Estimation of Second-Use Batteries,Energy,2018,165:326-339,SCI一区

【6】Xiaojuan Han, Dahe Liu, Jian Liu,Sensitivity Analysis of Acquisition Granularity of Photovoltaic Output Power to Capacity Configuration of Energy Storage Systems. Applied Energy,2017,203:794-807,SCI一区

【7】Xiaojuan Han, Hua Zhang, Xiaoling, Yu, Jianlin Li, Lina Wang,Economic evaluation of grid-connected micro-grid system with photovoltaic and energy storage under different investment and financing models,Applied Energy,2016,184:103-118,SCI一区

【8】Xiaojuan Han,Zekun Zhao,Ji Tianming,Li JianLin,Economic Evaluation for Wind Power Generation Hybrid Energy Storage System based on Game Theory,International of Energy Research,2017,41:49-62,SCI二区

【9】Xiaojuan Han,Dahe Liu,Jian Liu,Sensitivity analysis of PV output power to capacity configuration of energy storage systems from time and space characteristics,International of Energy Research,2017,41(15):2517-2534,SCI二区,

【10】Han Xiaojuan,Yan Yong,Cheng Cheng,Chen Yueyan,Zhu Yanglin,Monitoring of Oxygen Content in the Flue Gas at a Coal-Fired Power Plant Using Cloud Modeling Techniques,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2014,63(4):953-963,SCI三区


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