姓名：刘俊承

职称：硕士生导师

研究方向（Focus Area）：

1、智能仪器

2、光纤传感器

3、设备状态监控与故障诊断。

联系方式：

办公地址：主楼E521

电子邮箱：jcliu@ncepu.edu.cn

办公电话：13141313307

一、个人简介及主要荣誉称号

男，2005毕业于中国科学院自动化研究所，获工学博士学位。近年来主要从事风力发电控制、测控技术与仪器、状态监测与故障诊断、嵌入式智能仪表、光纤传感器等方面的研究工作，ASEA认证教师。近年来，参加中央高校基金，国家自然基金，211建设项目和教育部重点项目，企业合作项目等科研项目10余项，在国内外期刊、国际会议上发表论文30 多篇，发明专利7项，软件著作权多项。

二、教学与人才培养情况

承担多门本科及研究生课程的教学任务，多次荣获华北电力大学教学优秀奖，作为研究生导师，已培养近20名研究生。

本科生课程：单片机与嵌入式系统

过程参数检测及仪表

建筑环境测试技术

研究生课程：自主式智能系统

三、主要科研项目情况

1、纵向项目：

1、中央高校基金，分布式光纤传感器信号处理方法研究

2、中央高校基金，风电场分布式状态监控系统研究

3、中央高校基金，基于数据驱动的叶片故障诊断研究

2、横向项目：

1、风电机组叶片故障诊断与在线监测系统研究与开发

2、风电机组实时仿真与培训系统研究与开发

3、大扭矩螺栓状态监控系统研究。

4、风电场在线振动监测系统

5、电磁无线能量传输及能源系统分析设计,

6、风功率预测、风机振动检测及故障诊断系统与研究软件开发

7、风电场有功无功控制软件开发

8、风机振动检测及故障诊断系统与研究软件开发

四、代表性论著（第一作者，限10篇）

1、Research on Signal Demodulation Technology of Mach-Zehnder Optical Fiber. ISAM 2017（EI）

2、Using Aerodynamic Torque to Detect Imbalance Fault of Double-Fred Wind Turbines[100]. (MAAI 2015). （EI）

3、Optimal scheduling of wind farm with storage and forecasting based on improved genetic algorithms.CCDC2014. （EI）

4、The Fault Diagnosis of Rolling Bearing in Gearbox of Wind Turbines Based on Second Generation Wavelet. CAWP2014. （EI）

5、基于VMD与粒子滤波的滚动轴承故障诊断.振动与分析，2019.（EI）

6、基于3X3耦合器的信号解调过程中的偏振处理.光子学报。2018.12（EI）

发明专利:

1、一种风电机组塔架倾斜与沉降监测装置.

2、一种双馈风电机组叶片不平衡在线故障诊断方法

3、一种双向四象限变频器

4、一种永磁直驱风力发电机组模拟实验系统

5、 一种风力发电机组控制器参数辨识与整定方法

6、一种适用于无载荷测量的风电机组独立变桨控制方法