姓名：马苗苗
职称：教授，博士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、先进控制理论及应用
2、新能源电力系统建模及优化控制
联系方式：
办公地址：主楼E609
电子邮箱：mamm@ncepu.edu.cn
办公电话：010-61772127
一、 个人简介及主要荣誉称号（限500字）
马苗苗，女，1982年2月生。2003年在吉林大学获得学士学位，2006年在吉林大学获得硕士学位，2009年在吉林大学获得博士学位。2012年7月-2013年7月在德国斯图加特大学从事博士后研究，2019年8月-2020年8月在美国贝勒大学做访问学者。2015年被聘为副教授，2021年晋升为教授， 2022年被聘为博士生导师。IEEE会员，中国自动化学会会员，中国自动化学会青年工作委员会委员，预测控制和智能决策专业委员会委员兼副秘书长，车辆控制与智能化专业委员会委员，能源互联网专委会委员，IEEE PES智能电网与新技术委员会（中国）智能电网与人工智能分委会委员。担任国家自然科学基金、国家留学基金、中国博士后科学基金的评审专家。担任IEEE Transactions on Control Systems Technology、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IET Control Theory & Applications等国际期刊和会议审稿人。
主要从事先进控制理论及其在新能源电力系统中的应用等方面的研究工作。主持完成国家自然科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费重大项目、北京市自然科学基金等纵向课题10余项，横向课题1项。发表SCI、EI论文50余篇，申请国家发明专利8项（已授权5项），授权软件著作权4项。作为主要完成人，获得省部级级教学成果奖二等奖1项。
二、教学与人才培养情况
主讲本科生课程《自动控制理论B》、研究生课程《线性系统理论》等，多年担任本科生、研究生班主任，已培养硕士生20余人，2人获国家奖学金。
三、主要科研项目情况
1、 纵向项目：
【1】国家科技重大专项，广域分散的新能源集群与清洁能源等多类型电源电碳协同调控技术，2024.12-2028.11，子课题负责人
【2】中央高校基本科研业务费学科交叉创新专项项目，人工智能驱动的新型电力系统“电氢协同”技术研究，2025.5-2027.4，主持人
【3】中央高校基本科研业务费学科交叉创新专项项目，高比例新能源电力系统分布式模型预测控制，2023.5-2024.4，主持人
【4】国家自然科学基金面上项目，新能源微电网分布式协调预测控制策略研究，2019.1-2022.12，主持人
【5】国家自然科学基金青年科学基金项目，多区域互联电力系统的分布式预测负荷频率控制研究，2015.1-2017.12，主持人
【6】北京市自然科学基金，基于多自主体网络的微电网分布式预测控制研究，2017.1-2018.6，主持人
【7】北京市自然科学基金，非线性鲁棒模型预测控制方法与应用研究，2013.1-2014.6，主持人
【8】北京市优秀人才支持计划，鲁棒模型预测控制方法与应用研究，2012.1-2012.12，主持人
【9】上海交通大学“系统控制与信息处理”教育部重点实验室开放课题，分布式预测控制及其在微电网协调控制中的应用，2016.1-2017.12，主持人
【10】东北电力大学“现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术“教育部重点实验室开放课题，新能源介入下的互联电力系统分布式预测负荷频率控制，2021.1-2022.12，主持人
【11】华北电力大学“工业过程测控新技术与系统”北京市重点实验室开放课题，新能源电力系统的分布式模型预测控制，2013.1-2013.12，主持人
【12】中央高校基本科研业务费重大项目，智能微电网功率协调分布式预测控制策略研究，2017.1-2019.12，主持人
【13】中央高校基本科研业务费面上项目，2012.1-2013.12，主持人
【14】中央高校基本科研业务费青年项目，2010.1-2011.12，主持人
2、 横向项目：
【1】中国第一汽车股份有限公司，GV电控软件建模及测试，2018.01-2019.12，主持人
四、主要获奖（排名前5、限10项）
【1】华北电力大学2014-2015学年教学优秀奖
【2】控计学院2020年度青年教师教学基本功比赛二等奖
【3】华北电力大学2016-2017学年优秀研究生班主任
【4】2011年度华北电力大学科技工作先进个人
五、代表性论著（限15篇）
【1】M. Ma, J. Cui, et al. Load Frequency control of multiarea interconnected power system based on distributed economic model predictive control with guaranteed stability, IEEE Transactions on Industrial Informatics,2025, DOI: 10.1109/TII.2025.3594079
【2】M. Ma, Z. Long, et al. Distributionally robust optimization of electric-thermal-hydrogen integrated energy system considering source-load uncertainty, Energy, 2025, 316:134568
【3】M. Ma, R. Hao, et al.Event-Triggered Distributed Model Predictive Control for LFC of Interconnected Power System, IEEE Systems Journal, 2025, DOI: 10.1109/JSYST.2025.3597583
【4】M. Ma, J. Cui, et al.Distributed economic model predictive load frequency control for the multiarea interconnected power system with WTs, IEEE Systems Journal, 2024, 18(3): 1629-1638
【5】M. Ma, L. Shao, et al. Coordinated control of micro-grid based on distributed moving horizon control, ISA Transactions, 2018, 76: 216~223
【6】M. Ma, X. Liu, et al. LFC for multi-area inter-connected power system concerning wind turbines based on DMPC, IET Generation, Transmission & Distribution, 2017, 11(10): 2689~2696
【7】M. Ma, H. Chen, et al. Moving horizon H-infinity control of variable speed wind turbines with actuator saturation, IET Renewable Power Generation, 2014, 8(5): 498~508
【8】M. Ma, H. Chen, et al. Distributed model predictive load frequency control of multi-area interconnected power system, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 62: 289~298,
【9】M. Ma, H. Chen, et al. Nonlinear receding horizon control of quadruple-tank system and real-time implementation, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2012, 8(10): 7083~7093
【10】M. Ma, H Chen, et al. Disturbance attenuation control of active suspension with nonlinear actuator dynamics, IET Control Theory & Applications, 2011, 5(1): 112~122
【11】H. Chen, M. Ma, et al. Moving horizon H∞ tracking control of wheeled mobile robots with actuator saturation, IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2009, 17(2): 449-457
【12】马苗苗, 郝若欣，刘向杰. 自适应事件触发预测增强型分布式负荷频率预测控制，中国科学：信息科学, 2025, 55(2): 401-411
【13】马苗苗, 李钰梅，崔婧, 刘向杰. 基于事件触发的互联电力系统分布式负荷频率预测控制. 中国科学：信息科学, 2023, 53: 1392-1403
【14】马苗苗, 董利鹏，刘向杰. 基于Q-learning算法的多智能体微电网能量管理策略.系统仿真学报, 2023, 35(7):1487-1496