姓名：杨国田

职称：教授，博士生导师

研究方向（Focus Area）：

1、智能机器人

2、电站锅炉燃烧检测与优化

3、智能仪表与智能系统

联系方式：

办公地址：主楼D0832

电子邮箱：ygt@ncepu.edu.cn

办公电话：010-61772753

一、个人简介及主要荣誉称号

杨国田，男，1962年9月生。1983年在天津大学获学士学位，1990年、1999年先后在东北大学获工学硕士、博士学位。1998年被聘为副教授，2003年晋升为教授，2004年被聘为博士生导师。中国机械工程学会高级会员，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，北京市信息化咨询专家委员会委员，教育部普通高等院校本科教学工作审核评估专家。

主要从事火力发电燃烧检测与节能优化控制、智能机器人、智能仪表与智能系统等方面研究工作。近期重点研究智能机器人关键技术、电站锅炉燃烧检测及优化控制。先后负责省部级课题1项，横向课题6项。累计培养硕士研究生100余名，发表论文100余篇，申报国家专利近百项，主持、参与起草电力行业标准4项，获得省部级科技进步奖3项。作为第一完成人，获得省部级级教学成果一等奖1项。

二、教学与人才培养情况

38年来，一直从事教学工作，先后主讲多个专业本科生、硕士生及博士生课程20余门，包括本科生微机原理及应用、自动化专业概论等，硕士生的模式识别、嵌入式系统等，博士生的模式识别方法论、智能控制理论及应用等。多次主持实验室建设及专业建设，主持或参与国家级、省部级及校级教改项目10余项，获省部级教学成果奖4项，在长期的教学实践中，倡导并践行“问题导向、实践先行”的教学理念，开设了自动化创新实践、专业知识体系诱导实践、设计与创新等新课。2002年起，发起建立了大学生创新基地，俗称Hunters创新基地，近20年来，坚持指导大学生创新活动及各级各类比赛，指导学生获得包括国家级特等奖在内的省部级以上奖项数十项，2013年，该基地获批北京市首批高等学校示范性校内创新实践基地，多年来，该基地涌现出了像陈科枫、刘思飞、吴章宪等一大批优秀学子。长期担任班主任，并带领班级同学深入开展创新活动，其中创自1101班有21名同学先后成为硕士研究生，其中5名同学成为博士研究生。

三、主要科研项目情况

1、纵向项目：

【1】北京市教委，GJ2013005，2013-2015,50万元

【2】国家自然科学基金项目，61072005，2010-2013,44万元

2、横向项目：

【1】上海自动化仪表公司，2015-74，2015-2017，214万元

【2】国网上海市电力公司，2019-524，2019-2021，40万元

【3】许继软件技术公司，2019-527,2019-2020,67.6万元

【4】ABB (HongKong)，KH0144，2007-2012，58.2万元

四、主要获奖

【1】北京市人民政府，教学成果一等奖，2017年

【2】北京市人民政府，教学成果二等奖，2013年

【3】北京市人民政府，教学成果二等奖，2009年

【4】石油化工自动化协会，行业科技进步二等奖，2010年

五、代表性论著（第一作者，限10篇）

【1】Yang Guotian;Wang Yingnan;Li Xinli. Prediction of the NOx emissions from thermal power plant using long-short term memory neural network，期刊论文，Energy，2020 V192(2)              【2】Yang Guotian,Dong Ruifang,Wu Hua,Liu Chang，Viewpoint optimization using genetic algorithm for flying robot inspection of electricity transmission tower equipment，电子学报，2014V23(2)

【3】杨国田;王英男;李新利;刘凯. 基于互信息变量选择与LSTM的电站锅炉NO_x排放动态预测，华北电力大学学报(自然科学版)，2020V47(3)             

【4】曹锦纲(学),杨国田,杨锡运. 基于RPCA和视觉显著性的风机叶片表面缺陷检测，图学学报，2019V40(4)

【5】Shahzad Ali(学),Yang Guotian,Huang Congzhi. Performance optimization of linear active disturbance rejection control approach by modified bat inspired algorithm for single area load frequency control concerning high wind power penetration，ISA Transactions，2018V81(10)

【6】Zhao Xiaopeng(学),Yang Guotian. An entropy-based online multi-model identification algorithm and generalized predictive control，Journal of Intelligent and Fuzzy Systems，2017V32(3)

【7】51单片机实用C语言程序设计与典型实例，中国电力出版社，2009年

【8】Motorola 68HC12系列微控制器原理.应用与开发技术，中国电力出版社，2004年