华北电力大学博士生导师/硕士生导师个人介绍

姓名：张莹

职称： 副教授

所在院系：控制与计算机工程学院

研究方向：

Ø人工智能（Artificial Intelligence）

Ø智能交通（Smart Transportation）

Ø城市计算（Urban Computing）

Ø下一代互联网（Next-generation Internet）

联系方式

办公地址：主楼E座708

电子邮箱：dearzppzpp@163.com

办公电话：13261206198

个人简介及主要荣誉称号：

张莹，女，1982年7月生。 2004年于北京交通大学计算机科学与技术专业获得工学学士学位，并保送本校直接攻读博士学位，于2009年在北京交通大学计算机科学与专业获得工学博士学位。2012年被聘为硕士生导师，2012-2013年在美国南加州大学从事博士后研究，2016年被聘为副教授。现为中国计算机学会（CCF）会员（2006-）、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会（CCF-AI）通信委员（2018-）、电气电子工程师学会（IEEE）会员（2017-）、法国动态系统建模、分析与决策研究院（GdR MACS）成员（2017-）。担任SCI检索收录国际学术期刊《International Journal of Distributed Sensor Networks》编委会副主编，担任顶级国际学术期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》和《Journal of Network and Computer Applications》审稿人。

目前主要从事人工智能与交通、能源、城市计算等的交叉学科研究工作。先后主持/参与国家自然科学基金4项、主持北京市青年英才计划课题1项、主持省部级科研项目2项，主持中央高校基金面上项目3项，主持人工智能应用领域横向委托研究课题4项。出版学术专著2部、译著2部，发表SCI/EI检索收录学术论文30余篇，发表国家发明专利11项（已获得授权专利5项）。

目前主要从事的研究工作:

1.城市计算：

Ø研究城市数据的感知，包括交通流、环境、能耗等；

Ø基于大数据与人工智能方法，研究大规模城市运转数据的管理与挖掘，如道路与地理空间数据、视频与图像数据、轨迹数据、文本数据、以及社交网络结构数据等；

Ø研究面向智能决策的知识表示及推理；

2.智能交通：

Ø综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过构建实时动态的信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，有针对性地建立问题分析模型，在此基础上开展系统化研究并提出解决方案。

3.大数据分析及处理：

Ø重点基于知识图谱开展多源数据融合方法研究，面向城市计算、智能交通、智能电网等领域的数据资源及应用场景构建知识表达模型、推理策略，为智能决策提供辅助方案。

教学与人才培养情况:

1.教学课程：

计算机网络与安全，2010年起，48学时，60人

机器学习，2019年起，32学时，30人

操作系统安全，2013年起，32学时，60人

计算机专业英语，2015年起，16学时，40人

Advanced Computer Network，2013年起，全英文授课32学时，留学研究生30人

Programming in C，2010年起，全英文授课54学时，留学本科生20人

2.学生培养

毕业硕士： 杜立明、李超鹏、刘少文、文丰、杨普海、周雅爽、熊智林、汪澄、马群飞、高铭壑、李晓龙、刘宇、 ALIYA BALTABAY（留学生）、AMMAR SIKANDER（留学生）

3. 学生获得荣誉

Ø杨普海，国家奖学金（硕士），2018，导师：张莹

Ø高铭壑，国家奖学金（硕士），2018，导师：张莹

Ø马群飞，国家奖学金（硕士），2019，导师：张莹

Ø王彦浩，国家奖学金（硕士），2020，导师：张莹

指导学生参加AI领域高水平挑战赛获奖及名次：

Ø全国“新网银行杯”数据科学竞赛：获得银牌

ØANZ Chengdu Data Science Competition：前2%

Ø全球KDD大赛2019-Context-Aware Multi-Modal Transportation Recommendation：前2%

Ø全球KDD 大赛2019-Policy Learning for Malaria Control：前4%

Ø全球KDD 大赛2018-Cup of Fresh Air大赛：前5%

Ø全球Kaggle-Santander 价值预测挑战大赛：获得铜牌

Ø“京东杯”用户对品类下店铺的购买预测：优秀奖

Ø2017年、2018年“西门子”杯中国智能制造挑战赛获得二等奖

承担科研项目情况

1. 国家级科研课题

[1]主持国家自然科学基金面上项目：基于深度学习的粗粒土缩尺效应研究，（2021/01-2024/12）

[2]主持国家自然科学基金青年项目：网络资源的语义标识与分布式定位方法研究，（2014/01-2016/12）

2. 省部级科研课题

[1]主持北京市青年英才项目：基于语义的资源集成方法研究（2014/01-2016/12）

[2]主持国家重点实验室开放研究基金项目：土石坝堆石料力学特性缩尺效应研究（2019/04-2021/04）

[3]主持交通数据分析与挖掘北京市重点实验室开放课题：基于深度强化学习的新能源交通基础设施位置规划方法研究（2021/01-2022/12）

[4]主持中央高校基金面上项目：地理信息集成方法及在智能电网中的应用研究（2018/01-2020/12）

[5]主持中央高校基金面上项目：基于语义的地理信息集成方法研究（2015/01-2016/12）

[6]主持中央高校基金面上项目：基于语义与分布式定位的电网故障诊断研究（2012/04-2014/04）

[7]主持中央高校基金青年项目：数据与服务一体化发现及在智能电网中的应用（2010/01-2012/01）

3. 横向委托课题

[1]主持中国水利水电科学研究院委托项目：基于地形信息的溃坝洪水模拟及演进展示平台开发（2016/12-2017/12）

[2]主持北京数智通联科技有限公司委托项目：基于机器学习的智能运维机器人系统（2018/04-2018/12）

[3]主持河北工业大学委托项目：典型纳米粒子与砂岩表面相互作用的计算模拟（2019/01-2019/12）

[4]作为主要负责人（排名第二）参与黑龙江省电力公司委托项目：基于工作流和网络计划技术的信息化项目管控系统（2012/01-2017/12）

主要获奖

[1]华北电力大学，2014年，科技工作先进个人，校级

[2]华北电力大学，2015年，科技工作先进个人，校级

[3]华北电力大学，2019年，教学优秀奖，校级

代表性专著/译著

[1]张莹，张昕，何慧，基于语义的分布式服务与资源发现、科学出版社，2019年

[2]何慧，陈博，张莹，Web文本挖掘技术理论与应用、电子工业出版社，2016年

[3]周蓉，滕婧，张莹，新能源发电过程的动态建模、仿真和控制，机械工业出版社，2018年（译著）

[4]徐磊，滕婧，张莹，何慧，Windows Sockets网络编程，机械工业出版社，2012年（译著）

代表性论文

[1]Ying Zhang, Zhang R.R., Li F.Y., Wu B., Chiang Y., Zhang X. "Efficient Deployment of Electric Vehicle Charging Infrastructure: Simultaneous Optimization of Charging Station Placement and Charging Pile Assignment. " IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, Early Access online, DOI:10.1109/TITS.2020.2990694. (SCI 检索)

[2]Ying Zhang, Zhang, R., Ma, Q., Wang, Y., Wang, Q., Huang, Z. and Huang, L. A feature selection and multi-model fusion-based approach of predicting air quality, ISA Transactions, 20 (2020):210-220.(SCI 检索)

[3]Ying Zhang, Qunfei Ma, Yao-Yi Chiang, Craig Knoblock, Xin Zhang, Puhai Yang, Minghe Gao, and Xiang Hu. "Extracting geographic features from the Internet: A geographic information mining framework."Knowledge-Based Systems174 (2019): 57-72.（SCI检索）

[4]Ying Zhang, Puhai Yang, Chaopeng Li, Gengrui Zhang, Cheng Wang, Hui He, Xiang Hu, and Zhitao Guan. "A Multi-Feature Based Automatic Approach to Geospatial Record Linking."International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS)14, no. 4 (2018): 73-91. （SCI检索）

[5]Ying Zhang, Baltabay Aliya, Yutong Zhou, Ilsun You, Xin Zhang, Giovanni Pau, and Mario Collotta. "Shortest feasible paths with partial charging for battery-powered electric vehicles in smart cities."Pervasive and Mobile Computing50 (2018): 82-93.（SCI检索）

[6]Ying Zhang, Chaopeng Li, Na Chen, Shaowen Liu, Liming Du, Zhuxiao Wang, and Miaomiao Ma. "Semantic Web and Geospatial Unique Features Based Geospatial Data Integration." International Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS) 12, no. 1 (2016): 1-22.（SCI检索）

[7]Ying Zhang, Houkuan Huang, Hui He, Jing Teng, and Zhuxiao Wang. "Efficient distributed semantic based data and service unified discovery with one-dimensional semantic space." Journal of Network and Computer Applications 49 (2015): 78-87.（SCI检索）

[8]Ying Zhang, Houkuan Huang, Dong Yang, Hongke Zhang, Han-Chieh Chao, and Yueh-Min Huang. "Bring QoS to P2P-based semantic service discovery for the Universal Network."Personal and Ubiquitous Computing13, no. 7 (2009): 471-477.（SCI检索）

[9]Ying Zhang, Youli Qu, Houkuan Huang, Dong Yang, and Hongke Zhang. "An ontology and peer-to-peer based data and service unified discovery system."Expert Systems with Applications36, no. 3 (2009): 5436-5444.（SCI检索）

[10]Ying Zhang, Houkuan Huang, Dong Yang, and Hongke Zhang. "A hierarchical and chord-based semantic service discovery system in the universal network."International Journal of Innovative Computing, Information and Control5, no. 11 (2009): 3745-3753.（SCI检索）