关志涛，博士，副教授，博士生导师，主要研究方向包括密码学与区块链技术、人工智能安全、物联网安全、能源互联网安全。
中国计算机学会（CCF）区块链专委会委员，CCF物联网专委会委员，中国人工智能学会（CAAI）智能信息网络专委会委员，中国电机工程学会会员。
主持/完成国家自然基金项目2项；主持北京市自然基金面上项目1项；参与国家自然基金项目2项；主持/完成中央高校基金3项；获部级三等奖1项。
主持/完成电力行业横向项目10多项，其中，主持研发“国家电网公司智能电网信息安全接入平台（商密）”，该项目产品获得国家密码管理局商密认证，并在中国人民解放军信息技术安全研究中心通过安全检测，在国家电网公司下属的多个网省公司实施部署。
在IEEE Comm Mag, TII, TNSE, TOIT, IoT J, TCC, TNSM, TETC, Globecom, ICC, 中国科学、通信学报等国内外重要期刊和会议上发表论文60余篇，其中SCI/EI检索50余篇；参编译著和教材各一部。担任IEEE Access期刊副编辑（Associate Editor），担任核心期刊《智慧电力》、《计算机工程》编委，担任Globecom, ICC等多个会议TPC Member。
办公室：主E708
E-mail：guan@ncepu.edu.cn
l 教育与工作经历
1、1998.9-2002.7，北京理工大学计算机科学与技术系，学士
2、2002.9-2008.3，北京理工大学计算机学院，博士（导师：曹元大教授）
3、2014.3-2015.3，美国天普大学，访问学者（合作导师：Prof. Xiaojiang Du）
4、2008.4-今， 华北电力大学控制与计算机工程学院，教师
l 主讲课程
1、《电力信息安全》，本科生，专选课
2、《物联网信息安全》，本科生，必修课
3、《工业控制系统信息安全》，硕士生，选修课
4、《Cryptography and Network Security》，留学生
5、《信息安全综合实验》，本科生，必修课
6、《物联网安全综合实验》，本科生，必修课
l 指导学生竞赛
1、2020年全国大学生信息安全竞赛，指导2支队伍，均进入决赛，获二等奖1项（获奖率7.4%），三等奖1项（获奖率13.3%）；
2、2018年全国大学生信息安全竞赛，指导2支队伍，均进入决赛，获二等奖2项；
3、2018年京津冀研究生网络与信息安全技术大赛，三等奖
l 当前在研项目
1、主持，国家自然科学基金面上项目“面向能源互联网电力交易的数据安全访问控制方法研究”，2020.1-2023.12；
2、主持，北京市自然科学基金面上项目“能源互联网中用户隐私保护方法研究”，2018.1-2020.12；
3、主持，国网横向项目“电力监控系统网络安全态势感知技术研究”，2020.8-2020.12；
4、主持，国网横向项目“基于区块链的安全数据流通管理技术的研究与开发”，2020.9-2021.6；
5、参与，某研发类项目“智能电网xx攻击与防御仿真平台研发”, 2020.1-2021.10。
l 已验收/结题项目
1、主持国网横向项目“智能变电站监控系统数据安全访问控制技术研究”，2018.4-2019.9；
2、主持国网横向项目“基于低压台区运行状态评价方法的相应模型构建方法研究服务”，2019.6-2019.11；
3、主持国家自然科学基金青年项目“智能电网中面向信息-物理安全的虚假信息注入防护方法研究”，2014.1-2017.12；
4、主持国家电网科研项目“国家电网公司智能电网信息安全接入平台及安全终端”项目研发及实施推广工作。该项目产品获得国家密码管理局商密认证，并在中国人民解放军信息技术安全研究中心通过安全检测，已在西北电网公司、辽宁电力公司、新疆电力公司、西藏电力公司、山东鲁能集团等9个网省及国网直属单位实施，为输变电设备状态监测、配电网调控一体化支持、电力光纤到户、电动汽车充放电监控、用电信息采集、电力生产管理等业务安全接入内网，提供了可靠保障，2009.9-2011.12；
5、主持电网咨询项目“信息安全27001认证咨询服务项目”，2017.8-2018.6；
6、参与“支撑新能源接入微网的安全互操作协议研究”，2017.1-2017.12；
7、主研中国电力科学研究院“强制访问控制技术研究项目”，2013.10-2014.3
8、参与国家自然基金青年项目“面向智能电网基础设施网络-物理安全的自治愈关键技术研究”，2013.1-2016.12；
9、主持中央高校基金项目“面向智能电网互动化需求的安全接入技术研究” ，2013.1-2014.12；
10、参加国家电网公司智能电网信息安全（十二五）规划编制工作，2009.9-2009.12；
11、主持“华北电网主动防御体系规划及主机防御系统实施”项目，2009.1-2009.9；
12、主持“河北电力公司信息安全等保风险评估及整改建设”项目，2009.7-2009.8；
13、参与“北京国电华北电力设计院信息安全等级保护建设”项目，2008.7-2008.12。
l 已毕业学生
已毕业硕士生9名，其中3名读博深造，其余6名在京国企从事信息安全及信息化相关工作：
1、2012级：徐月（中船工业）
2、2013级：杨亭亭（中国移动）
3、2014级：安培秀（国网在京单位）
4、2015级：李荆（读博，美国），司冠林（国网在京单位）
5、2016级：张月（国网在京单位）
6、2017级：刘雪妍（建行数据中心），吕泽芳（读博），陆鑫（读博）
l 部分已发表论文
（1） 区块链技术
1. Z Guan, G Si, X Zhang, et al, "Privacy-preserving and Efficient Aggregation based on Blockchain for Power Grid Communications in Smart Communities", IEEE Communications Magazine, vol. 56, no. 7, pp. 1-7, Jul. 2018. (SCI一区, ESI高被引论文)
2. Z Guan, N Wang, X Fan, et al, “Achieving Secure Search over Encrypted Data for e-Commerce: A Blockchain Approach”, ACM Transactions on Internet Technology, 2020. (SCI, CCF B类期刊)
3. Z Guan, X Lu, W Yang, et al, “Achieving Efficient and Privacy-preserving Energy Trading based on Blockchain and ABE in Smart Grid”, Journal of Parallel and Distributed Computing, 2020. (SCI, CCF B类期刊)
4. Q Pan, J Wu, J Li, Y Wu, Z Guan, “Blockchain and AI Empowered Trust-Information Centric Network for Beyond 5G”, IEEE Network, 2020. (SCI一区)
5. Z Guan, X Lu, N Wang, et al, “Towards secure and efficient energy trading in IIoT-enabled energy Internet: A blockchain approach”, Future Generation Computer Systems, Vol. 110, pp. 686-695. (SCI小类一区, CCF C类期刊)
6. N Wang, X Zhou, X Lu, Z Guan, et al, "When Energy Trading Meets Blockchain in Electrical Power System: The State of the Art", Applied Sciences, Vol.9, no. 8, pp. 1-30, Apr. 2019. (SCI)
7. X Lu, Z Guan, X Zhou, et al, “An Efficient and Privacy-preserving Energy Trading Scheme based on Blockchain”, IEEE Globecom 2019, December 2019. (CCF C类会议)
8. W. Yang, Z. Guan, L. Wu, X. Du, Z. Lv and M Guizani, “Autonomous and Privacy-preserving Energy Trading Based on Redactable Blockchain in Smart Grid,” IEEE Globecom 2020, December 2020. (CCF C类会议)
9. X Lu, Z Guan, X Zhou, et al, “A Secure and Efficient Renewable Energy Trading Scheme Based on Blockchain in Smart Grid”, IEEE HPCC 2019. (CCF C类会议)
（2） 人工智能安全
1. Z Guan, X Sun, L Shi, et al, “A Differentially Private Greedy Decision Forest Classification Algorithm with High Utility”, Computers & Security, 101930, 2020. (CCF B类期刊, SCI 2区)
2. Z Guan, Z Lv, X Sun, Longfei Wu, et al, “A Differentially Private Big Data Nonparametric Bayesian Clustering Algorithm in Smart Grid”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020. (SCI, 已在线出版)
3. Z Guan, Z Lv, X Du, et al, "Achieving data utility-privacy tradeoff in Internet of Medical Things: A machine learning approach", Future Generation Computer Systems, Vol. 9, pp.60-68, Sep. 2019. (SCI一区, CCF C类期刊)
4. H Cao, S Liu, L Wu, Z Guan, X Du, “Achieving differential privacy against non‐intrusive load monitoring in smart grid: A fog computing approach”, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2018: e4528. (SCI, CCF C类期刊)
5. Z Lv, L Wang, Z Guan, et al, "An Optimizing and Differentially Private Clustering Algorithm for Mixed Data in SDN-Based Smart Grid", IEEE Access, Vol. 7, pp.45773 - 45782, Apr. 2019. (SCI二区)
6. G Ma, L Shi, Z Guan, “Adversarial Text Generation via Probability Determined Word Saliency”, in Proc. 3rd International Conference on Machine Learning for Cyber Security (ML4CS), 2020.
7. X Sun, L Shi, L Wu, Z Guan*, et al, “A Differentially Private Classification Algorithm with High Utility for Wireless Body Area Networks”, WCNC 2020. (CCF C类会议)
8. H Cao, S Liu, Z Guan, et al, "An Efficient Privacy-preserving Algorithm Based on Randomized Response in IoT-based Smart Grid", The 15th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2018), 2018(CCF C类会议).
9. 吕泽芳, 马刚, 孙先文, 史凌云, 王俪蓉, 关志涛. 人工智能安全的概念、分类及研究现状综述. 智慧电力, 2019, 47(8): 32-42.
（3） 应用密码学
1. Z Guan, J Li, L Wu, et al, Achieving Efficient and Secure Data Acquisition for Cloud-supported Internet of Things in Smart Grid[J]. IEEE Internet of Things Journal. Vol. 4, Issue 6, pp. 1934-1944, Dec. 2017. (SCI一区, ESI高被引论文，ESI热点论文)
2. J Wu, M Dong, K Ota, J Li, Z Guan, Big Data Analysis-Based Secure Cluster Management for Optimized Control Plane in Software-Defined Networks, IEEE Transactions on Network and Service Management, vol.15, no. 1, pp. 27-38, Jan. 2018. (SCI二区, ESI高被引论文)
3. Z Guan, Y Zhang, L Wu, et al, “APPA: An Anonymous and Privacy Preserving Data Aggregation Scheme for Fog-Enhanced IoT”, Journal of Network and Computer Applications, vol. 125, pp. 82-92, Jan. 2019. (SCI二区, 小类一区, ESI高被引论文)
4. Z Guan, Y Zhang, L Zhu, et al, "EFFECT: An Efficient Flexible Privacy-Preserving Data Aggregation Scheme with Authentication in Smart Grid", SCIENCE CHINA Information Sciences, Vol. 62, Issue 3, pp.1-14, Mar. 2019. (CCF B类期刊, ESI高被引论文)
5. Z Guan, W Yang, L Zhu, et al, “Achieving Adaptively Secure Data Access Control with Privacy Protection for Lightweight IoT Devices”, SCIENCE CHINA Information Sciences, https://doi.org/10.1007/s11432-020-2957-5. (CCF B类期刊, SCI二区)
6. Z Guan, J Li, L Zhu, et al,"Towards Delay-Tolerant Flexible Data Access Control for Smart Grid with Renewable Energy Resource", IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 13, no. 6, pp.3216-3225, Dec. 2017. (SCI一区)
7. Z Guan, X Liu, L Wu, et al, “Cross-Lingual Multi-Keyword Rank Search with Semantic Extension over Encrypted Data”, Information Sciences, Vol. pp, pp. 1-1, Nov. 2019. (CCF B类期刊, SCI二区, 小类一区)
8. Z Zhang, M Dong, L Zhu, Z Guan, et al, Achieving Privacy-friendly Storage and Secure Statistics for Smart Meter Data on Outsourced Clouds, IEEE Transactions on Cloud Computing, vol. PP, no. 99, pp.1-1, Mar. 2017. (SCI一区)
9. J Li, Z Guan, X Du, et al, “An Efficient Encryption Scheme with Verifiable Outsourced Decryption in Mobile Cloud Computing”. IEEE ICC 2017 (CCF C类会议).
10. 关志涛, 杨亭亭, 徐茹枝, 王竹晓. 面向云存储的基于属性加密的多授权中心访问控制方案[J]. 通信学报, 2015, 36(6): 116-126.
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